1.9 本章小结

本章沿着智能进化、发展和研究的历程，在力求全面、真实地总结各个学科领域和实践门类与智能相关成果，在纷繁的表象中初步理出了智能进化、发展的逻辑或结构的线索，为定义智能，总结智能发生、发展规律，推演未来路径寻找了大量的证据和素材，奠定了基础。但是，也留有许多未曾破解的难题和空白，依然存在很多分歧，有的甚至十分对立。

几千年先哲们的研究，为我们认识智能打开了一扇扇思辨的大门。在感受启迪的同时，应该看到，由于研究深度和科学技术发展的历史局限，离真正把握智能、驶向彼岸还有十分大的距离。

生物学、古生物学、生物化学、生物进化学、植物生理学、动物行为学、神经科学、认知神经科学、脑科学、心理学、儿童心理学、发展心理学、社会心理学、社会认知心理学等一系列学科的相关研究成果，为理解生物智能提供了各个方面的基础材料、事实和重要结论。其中5条对智能研究具有特别重大意义的事实链，值得特别关注。一是从原始生命体到人脑的进化环环相扣，缺一不可。从原始生命体的诞生为起点，开始了数十亿年的进化。每一个环节都不能缺少，每一个进化台阶都清晰可辨，每一个新阶段的产生都没有谁在设计或主导这个路径，但结果是必然的，这就是进化的规律。二是原始生命体的行为到人的智能行为逐步迭代进化，不能割断。三是人的各种生理行为和各类外显的智能行为相互依存，不可分割。四是适应环境是智能进化的基础，认知环境的变化同样是智能进化的基础，知识和记录信息、工具和系统、社会认知等环境，都成为智能进化的媒介。五是认知控制和运动控制在本质上都是智能行为，大量人的运动控制成为本能，使行为控制成熟度高，转变为全过程的结构性控制。

非生物智能的进化从最简单的加工过的木棍、石块开始，始终与人的智能进化和人类社会进步呈现高度正相关。非生物智能产生和发展依赖于人，但具有独立性。从简单工具到机械系统、从人力、机械式计算工具到电子计算工具，从具有数据处理能力的机械、自动化系统、最后到智能系统，非生物智能的进化同样环环相扣，缺一不可。

人类智能的进化推动着逻辑的发展，归纳、演绎、数理逻辑等逻辑推理系统，二进制数字系统、离散数学的数学逻辑，形成了可以自动执行的智能工具，人工智能是一个代表。心智和人工智能的研究，将生物智能和非生物智能摆在同一个框架体系中考察，对理解智能开启了一个新的维度。

人类智能进化必然地产生了语言和文字，产生了记录信息。各种人类制造的工具和系统，是当代人类智能发展的结晶，是独立的客观存在。包括人类全部知识财富的记录信息，代表人类认知能力和水平的工具和系统，两类离开人的躯体而独立存在的客体，深刻地改变着生物智能和非生物智能的进化和发展。

这些结论有的已经有了共识，有的还没有共识。智能是什么，是主体适应、改变、选择环境的能力，还是人的行为中需要借用复杂逻辑工具实现的问题求解能力；智能是人独有的，还是其他生物也拥有智能；智能进化与生物进化的异同、区别何在；人工智能如何定义，普通机床是人工智能吗，数控机床呢；等等。

如何认识智能，把握智能发生发展的规律，是本书余下章节的任务。

注：

[1] 沈清松主编，哲学概论，贵州人民出版社，2004年，第2页。

[2] (英)罗素著，西方哲学史，商务印书馆，1961年第一版，1982年11月北京第5次印刷，上册，第11页。A History of Western Philosophy, George Allen and Unwin Ltd, London 1955。

[3] 同[2]，上册，第11页。

[4] 同[2]，上册，第190页。

[5] 同[2]，上册，第222页。

[6] 同[2]，上册，第363页。

[7] 同[2]，上册，第363-364页。

[8] 同[2]，上册，第366-367页。

[9] （古罗马）爱比克泰德著，吴欲波、郝富强、黄聪聪译，中国社会科学出版社，2008年，第2-3页。

[10] 同[2]，上册，第350页。

[11] Jean Piaget Biology and Knowledge, An Essay on the Relations between Organic Regulations and Cognitive Processes, The University of Chicago Press,1971，第xi页。

[12] （英）达尔文（Charles Robert Darwin）著，物种起源，舒德干等译，北京大学出版社，2005年，第289页。

[13] 同[12]，第18页。

[14] 同[12]，第300页。

[15] 吴庆余编著，基础生命科学第二版，高等教育出版社，2006年，第234页。

[16] 参见（美）Michael S. Gazzaniga, Richard B. Ivry, George R. Mangun著，认知神经科学，关于心智的生物学（英文原名：Cognitive Neuroscience The Biology of the Mind 3rdEdition）,周晓林、高定国等译，中国轻工业出版社，2015年。

[17] 李难著，进化生物学基础，高等教育出版社，2005年，第163页。

[18] 参见（澳）约翰C．埃克尔斯著，潘泓译，上海科技教育出版社，2005年。

[19] 同[15]，第103页。

[20] http://hjwsw.712100.cn/show.php?articleid=320。

[21] https//baike.baidu.com/item/遗传密码。

[22] 同[15]，第25页。

[23] 参见（德）G．克劳斯著，信号传导与调控的生物化学（Biochemistry of Signal transduction and Regulation），原著第三版，孙超、刘景升等译，彭学贤审校，化学工业出版社，2005。

[24] 同[16]，第24-48页。

[25] （美）Robert F. Weaver著，分子生物学（原书第五版），郑用琏、马纪、李玉花、罗杰等译，科学出版社，2014年。参阅第6-第23章

[26] 同[23]，参阅第2-13章。

[27] 来源：中国经济网，2015年08月13日，世界最强激光解析细胞信号传导大通路。

[28] 陈晓亚、薛红卫主编，植物生理与分子生物学(第五版)，高等教育出版社，2012年，第230-231页。

[29] 同[28]，第214-291页。

[30] 同[15]，第113-122页。

[31] 同[28]，第406-522页。

[32] 同[28]，第334-335页。

[33] 同[28]，第524-564页。

[34] 同[28]，第593-611页。

[35] 同[28]，第557-576页。

[36] 同[28]，第695-715页。

[37] 同[28]，第679-689页。

[38] 同[28]，第716-731页。

[39] 尚玉昌编著，动物行为学（第二版），北京大学出版社，2014年，第55-71页。

[40] 同[39]，第72-105页。

[41] 同[39]，第135-141页。

[42] 同[39]，第106-124页。

[43] 同[39]，第162-222页。

[44] 同[39]，第231-267页。

[45] 同[39]，第274-332页。

[46] 同[39]，第343-398页。

[47] 同[39]，第405页。

[48] 同[39]，第408-436页。

[49] 同[16]，第552页。

[50] （美）Bernard J. Baars, Nicole M. Gage主编，认知、大脑和意识，认知神经科学导论（英文原名：Cognition, Brain and Consciousness Introduction to cognitive neuroscience），王兆新、库逸轩、李春霞等译，上海人民出版社，2015年，第488-489,494-497页。

[51] 同[50]，第500-510页。

[52] 同[50]，第510-511页。

[53] 同[50]，见第503页。

[54] 同[50]，第184页。

[55] 同[16]，第142页。

[56] 同[16]，第147页。

[57] 同[16]，第150页。

[58] 同[50]，第291页。

[59] 同[16]，第152页。

[60] 于龙川主编，神经生物学，北京大学出版社，2012年，第324-368页。

[61] 同[50]，第263页。

[62] 同[60]，第301页。

[63] 同[60]，第313-315页。

[64] 同[16]，第146-149页。

[65] Frank Weblin和Botond Roska文，视网膜上的电影工厂，周林文翻译，载《大脑与认知》，电子工业出版社，2011年，第177-183页。

[66] 同[50]，第298-299,378-379页。

[67] 同[16]，第272-273,335-337页。

[68] 同[16]，第477页。

[69] 同[50]，第407页。

[70] 同[50]，第309页。

[71] 同[16]，第223-229页。

[72] 同[16]，第229-243页。

[73] 同[16]，第511页。

[74] 同[50]，第303页。

[75] 同[50]，第341页。

[76] Chalmers D. The conscious mind: In search of a fundamental theory, New York: Oxford Univ. Press, 1996第111页。

[77] 同[16]，参见第315-333页及第425-479页。

[78] 同[50]，参见第261-295页及第432-455页。

[79] 同[50]，第295页。

[80] 同[16]，第322页。

[81] （美）罗伯特·西格勒、玛莎·阿利巴利著，儿童思维发展（英文原名：Children's Thinking），第四版，刘电芝等译，世界图书出版公司，2006年，第29-68页。

[82] （英）布丽姬特·贾艾斯著，发展心理学，宋梅、丁建略译，黑龙江科学技术出版社，2008年，第2页。

[83] Jean Piaget Biology and Knowledge, An Essay on the Relations between Organic Regulations and Cognitive Processes, The University of Chicago Press, 1971年。

[84] 同[81]，第72页。

[85] 参见Robert J. Sternberg, Beyond IQ: A Triarchic Theory of Human Intelligence, New York, Cambridge University Press, 1985年。

[86] The MIT Encyclopedia of The Cognitive Sciences, edited by Robert A. Wilson and Frank C. keil, (英文版)，上海外语教育出版社，2000年，第409-410页。

[87] Howard Gardner, Frames of Mind, The Theory of Multiple Intelligence, New York, Basic, 1983年。

[88] Howard Gardner. Reflections on multiple intelligences: Myths and messages. Phi Delta Kappan, 1995, 77, 200-209。

[89] Howard Gardner, Multiple Intelligences: The First Thirty Years Frames of Mind，载于The Theory of Multiple Intelligence, New York, Basic, 2013年版。

[90] （加）保罗·萨迦德著，朱菁、陈梦雅译，上海辞书出版社，2012年，第11页。

[91] 同[90]，第12页。

[92] 同[90]，第13页。

[93] 同[90]，第201-202页。

[94] 同[90]，第151页。

[95] 刘晓力主编，心灵—机器交响曲，认知科学的跨学科对话，金城出版社，2014年，第191页。

[96] （美）尼古拉斯·韦德著，黎明之前 基因技术颠覆人类进化史，陈华译，电子工业出版社，2015年，第13-20页。

[97] 闫勇编译，人类使用工具历史或提前80万年，《中国社会科学报》2015年4月20日第728期。

[98] (西)Emilio Bautista Paz, Marco Ceccarelli, Javier Ech-ávarri Otero, José Luis Muoñz Sanz著，A Brief Illustrated History of Machines and Mechanisms, Springer,2010第32页。

[99] 参见百度百科，浑天仪词条。

[100] 何立民著，知识简史，北京航空航天大学出版社，2015年，第34-41页。

[101] 参见http://henan.163.com/15/0113/15/AFROK9J302270J7C_all.html。

[102] 参见赢在积累的博客，http://blog.sina.com.cn/yingzaijilei。

[103] 参见http://www.paopaoche.net/article/112989.html。

[104] 参见百度百科，计算工具词条。

[105] 参见百度百科，五轴联动数控机床词条。

[106] 同[105]。

[107] （美）Stuart J. Russell and Peter Norvig著，Artificial Intelligence, a Modern Approach, second edition, Pearson Education, Inc. 2003，第1-5页。

[108] （美）George F. Luger著，史忠植、张银奎、赵志崑等译，人工智能 复杂问题求解的结构和策略（原书第五版），机械工业出版社，第588-589页。

[109] 同[107]，第二章。

[110] 同[108]，第187-191页。

[111] 同[107]，第320-363页。

[112] 同[108]，第238-270页。

[113] （美）Alexander M. Meystel and James S. Albus著，冯祖仁、李仁厚等译，智能系统——结构、设计与控制，电子工业出版社，2005年，第114-119页。

[114] 同[108]，第275-380页。

[115] 同[107]，第375-453页。

[116] （美）John J. Craig著，机器人学导论（原书第三版），贠超等译，机械工业出版社，2006年，第9页。

[117] 杨学山，课件，用于2016年11月2日的讲课。

[118] （美）Samuel J. Gershman, Eric J. Horvitz and Joshua Tenenbaum, Computational rationality: A converging paradigm for intelligence in brains, minds, and machines, Science, 0717, 2015。

[119] 参见百度百科“图灵机”词条。

[120] 参见百度百科“汽车防抱死制动系统”词条。

[121] （美）Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stock著，李宏东、姚天翔等译，机械工业出版社，2003年。

[122] 杨学山著，论信息，电子工业出版社，2016年，第148-172页。

[123] （美）卡尔·波普尔著，客观知识——一个进化论的研究，舒炜光、卓如飞等译，上海译文出版社，1987年，第268-277页。

[124] 同[90]，第14页。

[125] 同[122]，第70页。

[126] 王沛、胡雯主编，社会认知心理学，北京师范大学出版社，2015年，第2页。

[127] （美）金伯利J．达夫著，社会心理学，宋文、李颖珊译，中国人民大学出版社，2013年，第59页。

[128] 同[127]，第38-49页，第180-200页。

[129] （法）塞尔日·莫斯科维奇著，社会表征，管健、高文珺、俞容龄译，中国人民大学出版社，2011年，第2-3页。

[130] 同[126]，第401-448页。

[131] 同[16]，第318-333,521-549页。

[132] 同[16]，第566页。