4 模型修正和结果讨论

4.1 模型修正

本研究借助结构方程模型方法，运用极大似然估计的方法来计算模型拟合指标和各路径系数的估计值，从而得出各潜变量之间的关系。通过实证研究，并且结合相关理论和检验结果，论文假设H1c, H4b, H4f, H5c, H6c, H8b, H8d, H8e, H8f在统计意义上不显著，因而，在电子商务技术采纳阶段，尝试把网络外部性、环境基础设施因素两个潜变量删除；在电子商务技术整合阶段，尝试将网络外部性、贸易伙伴准备情况以及环境基础设施因素等潜变量删除。并对修正后的模型重新进行了检验。

经过多次修正，模型的χ2/df=1.125，结果满足要求。近似误差均方根指标RMSEA值为0.042，绝对拟合指数GFI值为0.926，调整的拟合指数AGFI值为0.879，均处于模型可接受的水平；规范拟合指数NFI值为0.919（接近于1），非规范拟合指数NNFI值为0.921，比较拟合指数CFI值为0.913（接近于1），增量拟合指数IFI值为0.935，均超过了门槛值0.9，从整体上可以得出，模型修正后是可以接受的，结果见表3。

表3 修正后模型拟合结果

表4对模型路径假设的标准化估计值及其显著性水平进行了分析，从分析结果可以看出，实证研究的数据与大多数的假设是吻合的。

表4 模型路径假设的标准化估计值及显著性水平

经过模型修正和假设检验，可以得出电子商务技术扩散影响因素的最终结果，如图2所示。揭示了各潜变量对电子商务技术扩散两阶段的影响作用。

图2 实证研究最终结果

4.2 实证结果的讨论

（1）对于技术因素，假设H1a和H5a被理论模型强烈支持。这说明了电子商务技术的相对优势越明显，企业越容易采纳它。假设H1b和H5b也被模型所支持，说明复杂性因素与电子商务技术扩散具有显著的负向关系。假设H1c和H5c没有得到实证结果的支持，说明相容性因素和电子商务技术扩散没有显著的相关性，但是，很多学者的研究表明相容性是技术扩散的重要影响因素之一（Premkumar et al.,1994[55]; Tornatzky & Klein,1982[56]）。

本文认为，这主要是因为互联网的普及改变了电子商务技术扩散过程中相容性的影响作用效果。首先，由于网络的普及，企业之间信息的交换和传输并不像过去那么复杂了。企业之间的信息系统像ERP和EDI能够很容易地进行兼容，而且，今天很多企业内部的信息系统都具有在线信息交换的功能，因而它们和以互联网技术为基础的电子商务技术的结合不存在问题，所以技术相容性对于电子商务技术来讲并不是难题；其次，以互联网技术为基础的电子商务技术与现代企业的管理方式、价值和经验非常一致。Nambisan & Wang（1999）发现以互联网技术为基础的电子商务技术在企业间扩散速度很快[72]。大多数在本研究中的被调查者（73%）认为他们拥有很丰富的互联网知识，这些被调查者（大部分是企业中级以上管理人员）在理解电子商务技术的功能方面并没有障碍，电子商务技术具有很好的管理相容性。所以本论文认为以互联网技术为基础的电子商务技术和企业现存的信息技术之间相容性很好，相容性对于电子商务技术扩散的影响作用并不明显。

（2）对于组织层面的影响因素，假设H2a和H6a被实证结果所支持。这说明了企业电子商务技术水平与电子商务技术扩散显著正相关。而且在技术整合阶段，该因素的影响作用要稍大于技术采纳阶段；假设H2b和H6b被实证结果强烈支持，这表明了信任对于电子商务技术扩散来讲是一个重要的影响因素。论文实验结果和Beverly et al.（2005）[73]的研究结论一致，即组织对电子商务技术的信任与电子商务技术扩散效果显著正相关。假设H2c和实证结果一致，而H6c与实证结果不一致，即高层管理者的支持与电子商务技术整合没有显著相关性。原因主要是高层管理者一般情况下主要关心企业对电子商务技术的采纳，而对于技术整合则很少关注。高层管理者往往把更多的精力投放在了为电子商务技术采纳提供资金和政策上的支持上，而对于该技术在企业内部的应用情况如何，以及如何与企业的业务流程相结合，一般由企业的中层领导来具体组织实施，高层管理者很少关注。假设H3a和H7a与论文的实证结果一致，即企业规模越大，资本实力越雄厚，越容易做出采纳的决策。而在技术整合阶段，企业规模的影响作用是负面的。电子商务对于企业来讲代表了一种全新的商务模式（Zhu & Kraemer,2003）[20]，在其技术整合阶段，通常要求企业对其原有的信息系统、组织结构和业务流程进行重组才能适应其要求。而大企业往往规模庞大、业务流程更为复杂，所以流程重组更加困难（Zhu & Kraemer,2005）[23]。同理，企业闲置资源与电子商务技术采纳显著正相关，与电子商务技术整合显著负相关，因而，假设H3b和H7b也得到了实证结果的支持。

（3）对于环境层面的影响因素，假设H4a被实证结果所支持。这表明，在激烈的竞争环境下，企业更加渴望采纳新技术（Teo et al.,2006）[74]。在电子商务技术整合阶段，竞争压力与技术整合具有负相关性。这说明了竞争压力过大，会迫使企业仓促上马新技术，但却忽略了企业自身的技术条件对于新技术的适应性，因而假设H8a也得到实证结果的支持。假设H4b和H8b与实证研究结果不一致，即网络外部性对电子商务技术扩散的影响作用不明显。这个结果与以往的研究结论不一致，本文认为，网络外部性因素在一定条件下可以加速新技术的扩散（比如网络技术发展的初期阶段），但是，在市场增长到一定程度时，它对新技术扩散的促进作用就不显著了（Taylor et al.,1995）[75]。本文中，网络外部性对于电子商务技术扩散并没有表现出显著的相关性，这说明了电子商务技术扩散赖以存在的基础——互联网已经很普遍了。H8c没有得到实证结果的支持。贸易伙伴准备情况和企业电子商务技术整合没有明显的相关性（标准化的路径系数为0.002）。主要原因是在电子商务的技术整合阶段，该技术能否被企业有效利用主要与企业的技术水平、信息技术基础以及内部各部门之间的配合有关，而与贸易伙伴的准备情况关系不大。假设H4d和H8d与实证结果一致，这表明了企业之间的信任关系对于电子商务技术扩散的影响作用非常显著。企业之间的信任关系越稳定，市场越透明，越有利于电子商务技术的扩散。H8e没有得到实证结果的支持，即中介因素和电子商务技术整合没有明显的相关性（标准化的路径系数为0.007）。原因是中介对于电子商务技术扩散的推动作用主要发生在技术采纳阶段，在技术整合阶段，其影响作用就不显著了。假设H4f和H8f并没有得到实证结果的支持，这表明本论文所调研的对象所在的地区（主要是哈尔滨和大庆），信息技术基础设施已非常完备，企业在采纳和整合电子商务技术时不需要再考虑环境基础设施的状况是否达到技术的要求了，因而，环境基础设施因素对电子商务技术扩散的影响作用基本上可以忽略不计了。