第3章 基于灰色理论风电装机容量预测

我国风电发展迅速，在2007—2012年五年中，我国(不包括台湾地区)风电行业累计装机容量翻了近13倍。但随着风电的快速发展，在部分风资源丰富地区出现了盲目建设、重复建设等现象，以及虽然装机容量持续增长，但并网发电比例却不高，出现了并网难、运行难等问题。因此风电有序发展成了我国风电发展的重点，而对风电装机容量进行预测，是风电有序发展的重要参考依据。

由于我国风电产业发展起步较晚，只有1990年以后的数据，样本较小，且呈现跨越式发展，数据波动性较大，呈现非线性特征。本书在对时间序列和灰色理论预测方法进行了比较分析，时间序列预测模型和灰色预测模型均是解决非线性预测的有效方法，两种方法均能够实现波动性曲线的有效转化，达到很好的预测目的。但时间序列预测方法要求至少50个以上的数据，而灰色理论所需原始数据较少，且对没有规律或不服从任何分布的任意光滑离散的原始序列，通过有限次的生成即可转化成为有规律序列。针对风电装机容量数据特点，本章选用了灰色理论对我国风电装机容量进行了预测。此外，灰色理论建模精度较高，可保持原系统的特征，能较好地反映系统的实际状况，应用范围广泛，既可以用于近期、短期预测，也可用于中长期预测。