大融合

人工智能软件和机器人的世界似乎会逐渐融合，这一趋势缓慢而坚定，不同认知技术之间的边界正在变得模糊起来。未来，机器人将能够学习和理解不同背景，机器人流程自动化和其他数字任务工具将得到改进，智能软件可以分析更为复杂的数字、文本和图像组合。

我们预计很多公司将会利用应用程序接口（API）的构成模块来开发认知解决方案。一个应用程序接口负责语言处理，另一个负责数控设备学习，第三个则负责问答对话。不过这些要素会彼此相互作用，只有深入理解了认知解决方案的架构，我们才能确定哪些应用程序接口是必需的。

这种模块式解决方案是认知技术领域的关键供应商目前正在努力的方向。以IBM为例，这家公司已经将Watson分解成为了一整套可以在云端进行订购的服务组合——你也可以将其称为“认知平台”。Watson最初的问答式服务在被扩充以后，已经增加了30多种其他类型的服务，其中就包括可判定人类行为的“个性化见解”以及用于图像鉴定的“视觉识别”等服务。其他一些认知技术供应商，如Cognitive Scale公司，也正在将多种认知能力整合成一套“认知云”。

尽管认知技术的能力在不断增强，但大多数处于摸索阶段的公司还是先从小型项目开始做起，探索认知技术在特定领域的应用。不过，也有一些公司心怀更大的抱负。例如，纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）和德克萨斯大学MD安德森癌症研究中心（MD Anderson Cancer Center, University of Texas），正在采用一套激进的方案，即调用Watson之类的认知工具来开发更完善的癌症诊断和治疗方法。