1.1 探索性分析和解释性分析

在详细讨论上下文之前，有一点必须要明确，那就是探索性分析和解释性分析有着非常重要的区别。探索性分析是指理解数据并找出其中值得关注或分享给他人的精华。这就像在牡蛎中寻找珍珠，可能打开一百个牡蛎（尝试上百种不同的假设或者从上百种不同的角度审视数据）才碰巧找到两颗珍珠。而在向受众进行分析的时候，我们迫切希望能够言之有物，例如解释某一件事或者讲述某一个故事——或许正是关于那两颗珍珠。

人们往往在应该进行解释性分析的时候（花时间将数据抽象为受众能够消化的信息：两颗珍珠）错误地进行了探索性分析（简单地展示全部数据：一百个牡蛎）。这种错误是可以理解的。在进行了完整的分析后，向受众展示一切是非常诱人的，因为可以以此来证明你所做的工作以及分析的可靠性。抑制住这样的冲动，因为那会让受众重复打开所有的牡蛎！把注意力集中在珍珠上，这才是你的受众需要了解的信息。

本书将着重介绍解释性分析和沟通。