前言

信息技术的发展催生了以云计算为代表的大数据工具，大数据时代也由此来临。这标志着互联网经济的发展进入了一个新的阶段。

互联网思维一直在追求用数据分析来驱动运营的商业模式。在小数据时代，数据好比是难以提炼的宝藏。企业既不能及时详细地收集到目标客户的行为信息，也缺乏计算能力强大的分析工具来处理这些数据。并不是数据没有用，而是数据用不上，成本太高。从这个意义上说，只有在大数据分析工具出现后，数据的挖掘利用才变为可能，其价值才能得到最大限度的体现。

互联网的发展虽然让信息传播的速度和范围极大提升，但信息爆炸让社会日趋透明化的同时也产生了新的问题。海量的信息远远超出了人们的承受能力，反而让真正有价值的情报被一大堆垃圾信息所掩盖。大数据技术通过大规模分布式计算将各种信息整理成大数据库，再从数据库中挖掘和传递企业所需的数据资源。企业得以借助精确化的数据分析来提供增值服务和整合异业资源。

大数据不仅在技术层面改变了各个行业，还为人们提供了一种理解世界的新方法。在过去，大企业的决策更多时候是根据企业家的经验和直觉来敲定的。如今，那种完全基于大数据分析结果的决策机制，已经变成了现实。

在互联网经济环境下，不同类型的企业分别采取了12种以数据为驱动力的赢利模式——目标客户模式、网站联盟模式、异业复合模式、战略领跑模式、互动参与模式、动态发展模式、后发制人模式、平台交易模式、星火燎原模式、上市圈地模式、免费赢利模式、依附成长模式。而无论采取哪种模式，都离不开大数据技术的支持。

采取目标客户模式的企业，立足于以个性化数据提供人性化服务。

采取网站联盟模式的大多数中小企业，以“合纵连横”来借助彼此的平台，提高数据利用效率。

采取异业复合模式的企业，是以共享数据库和客户资源为前提的不同行业跨界整合。

战略领跑模式是行业领军企业通过强化大数据技术优势来保持自己在市场中的领先地位。

互动参与模式之所以能营造企业与用户的良性互动机制，正是依托于大数据平台的精确分析。

动态发展模式是传统企业在互联网经济突围的一个参考方向，用大数据技术升级赢利链是其核心。

采取后发制人模式的企业并非放弃抢占大数据时代的制高点，而是整合先行者的技术成果为我所用。

平台交易模式通过缔造互联网交易平台来控制市场，大数据是交易平台精确调控营销和物流的保障。

星火燎原模式以“长尾经济”为主攻方向，大数据技术可以有效地将分散的长尾客户聚焦成燎原大火。

采取上市圈地模式的企业，先抢占市场份额，再细分各类目标受众，而后通过大数据控制各个营销渠道。

采取免费赢利模式的企业看似自掘坟墓，实则是将赢利点放在了基于大数据分析的用户需求深度挖掘上。

依附成长模式是借助大数据平台的力量来进行虚拟经营，将各种线上线下资源都整合到一起。

总之，数据从来没有像今天这样重要。大数据时代的关键词是“数据”，在互联网经济中占据核心地位则是“数据库”。谁掌握了数据，活用了先进的大数据技术，谁就赢得了市场。

需要指出的是，数据大≠大数据。某个企业拥有庞大的数据量，并不代表其真正具备大数据思维。

数据规模大只是大数据最基本的要求，否则就无法建立一系列与大数据相关的体制。大数据公司通常在年度预算中设有专门的数据存储以及分析预算，还有独立的数据管理分析部门，如大数据研究中心等。此外，大数据公司还需完整的数据管理流程与安全保密政策。公司的赢利模式高度依赖大数据工具的分析结果，也就是用数据分析来驱动营销、优化配置资源以及制订决策。

大数据工具一方面为企业挖掘及维系用户提供了便利，另一方面也对企业的管理和服务提出了更高的要求。能让用户以最简单、最便捷、最舒服的方式获得自己想要的东西。有个性化的大数据作为支撑点，这些服务将变得更加精准有效，每个人都可享受到互联网经济带来的便利。也就是说，只有在大数据时代，“以人为本”的精神才能被贯彻到极致。

运用大数据工具主要分为三个阶段。第一阶段是收集数据，细分目标市场并分析目标客户的行为特征；第二阶段是根据数据分析结果设计符合用户需求的个性化精准营销方案；第三阶段是生成大数据模型，以辅助高层决策和一线营销服务。

有些优秀的互联网企业，并不拘泥于单一的赢利模式。它们在激烈的市场竞争中不断调整自己的脚步，以适应越来越难以预料的市场变数。传统行业要转型升级，小型企业要壮大势力，大型企业要保持领先。五花八门的赢利模式使得市场竞争精彩纷呈。但无论采取哪种赢利模式，建立大数据思维，运用大数据技术，抢占大数据时代的制高点，都是万变不离其宗的法门。