第2课
数据分析不是“造火箭”
本节课主要普及电商数据分析师的工作职责，以及电商数据分析的基本流程。目的是帮助数据分析新人们完成破冰之旅，不要带着恐惧“下水”。
什么是电商数据分析师
经过两天对新环境的适应，叶子已经找到了一种新的上班节奏：她早上8点40分左右赶到办公室，放下挎包后先把办公桌用湿布擦干净，再用纸巾把水吸干，然后洗好茶杯并用开水泡好当天的第一杯花茶，最后打开电脑，开始一天的工作。
这两天，Alex对大白与叶子采用“放羊式”的管理方式，没有给两人安排任何实质性的工作，只是让他们多逛天猫、京东、淘宝的店铺，同时多看看部门文件夹中的一些历史数据报告。
下午2点，还是在昨天的那间会议室中，三人开始了第二节课程。
“经过两天的熟悉和观察，你们知道什么是电商数据分析师了吗？”Alex向两人提问。
这问题有点犀利，叶子把眼光转向大白，示意让他先回答。
“嗯，我认为电商数据分析师，就是利用一些专业的数据工作与逻辑思维，从数据层面为电商店铺提供某些参考意见与支持。”大白习惯性地先沉思了几秒，然后回答。
Alex眼光从大白与叶子脸上扫过，见叶子没有要补充发言的意思，于是接着说，“大白的解释，从某种意义上来说是正确的。”
“再具体一点，数据分析师是把‘运营、数据、工具’这三种能力综合运用，为电商店铺运营解决某一具体问题的职业。”
Alex转身用大头笔把“运营、数据、工具”写在白板上。然后简单地画了一个思维导图（见图1-3）。
图1-3 电商数据分析师的三种能力
“一名合格的数据分析师必须有这三方面的能力：懂运营业务、有结构化思维、精通一两门数据工具。”Alex向两人详细地解说了数据分析师的职能，这也是向他们提出新的要求与标准。
随后，Alex又向叶子与大白提出如何修炼三种能力的具体方法。“运营头脑，就是指要能够从运营的角度来思考数据问题。要达到这一层次，需要从平台、店铺、竞品三个方面长时间研究学习；数据思维……”
两分钟后，Alex结束了细致的讲解。
他喝了口茶，看到两人并没有疑问，于是开始下一个话题。
数据分析的四大步骤
“那么，数据分析师怎样才能完成一份完整的数据报告呢？”Alex继续向两人提问，并有意停顿了1分钟，让两人仔细思考。
这一次，叶子与大白对视了一下，两人同时摇头，表示回答不了这个问题。
Alex将投影仪连接上电脑，洁白的墙壁上很快显现出一幅简单的鱼骨图——“数据报告加工流程”思维导图（见图1-4）。
图1-4 数据报告加工流程
这幅图很简单，主要的内容都已经用文字摘要出来了。所以Alex并没有给两位新人留太多时间琢磨，便直接开始讲解起来。
要完成一份数据报告，通常我们要经过这些步骤。
1）明确目的：做任何数据分析之前，我们必须先了解本次数据分析的目的是什么。是诊断，还是预测，或者是总结？
2）构思结构/逻辑：针对本次分析的目的，我们需要从哪些角度来构建数据分析逻辑？用线性式的因果逻辑，还是用分布式相关逻辑？
3）开始分析：确定了报表的说服逻辑之后，本次分析需要用到哪些维度的数据？取值范围与口径是怎样的？这些数据能够得出什么样的结论？这些问题都需要在数据分析过程中考虑，最重要的是，对每次整理好的数据都要进行结论验证。
4）制作/美化报告：对整理好的数据进行取舍，按报表的说服逻辑排序，并编写相关文字观点；报告的最终目的是让读者接受你的观点，而不是仅仅把报告发送给对方，并写上“请阅”两个字。所以，适当的美化，让报告更具有可读性，是非常有必要的。
Alex讲完后，轻轻端起桌上的茶杯喝了一口茶。
今天的课程并不难，Alex只是想通过这些简单的内容让两位之前从来没有接触过电商数据分析的“小白”完成破冰之旅，并建立起对电商数据分析师的概念与认识。
在叶子与大白表示对今天的课程没有问题之后，Alex宣布课程到此结束。
大白积极地跑到白板面前就要把刚画的思维导图擦掉。叶子连忙把他叫住，她拿出手机要先拍个照，美其名曰这是做“电子笔记”。
三个人神情轻松地走向办公室，叶子和大白还在想，“原来电商数据分析真的不难！它既不像‘造火箭’那么深奥难懂，也不像‘表哥’‘表姐’那般枯燥乏味。”