大部分人听到“数据分析”这个词，第一反应肯定是：通过一些高大上的技术手段或者方法，去研究数据本身，进而找出一些有价值的“金子”。但作为一个与数据做了十多年朋友的银行员工，笔者认为这种认知是存在误区的。就数据本身而言，它只是一堆数字和字符串。让数据发挥价值的，是它的三个作用：还原场景、量化反馈和帮助理解人性。而要发挥数据的这三个作用，最重要的前提是人。
什么样的人可以发挥数据的价值？有正确价值观、有多维度审视问题的能力，这两个要素缺一不可。本章以我的第一个数据分析案例开始，介绍了善用大脑的方法、番茄工作法和正念等相关内容。进一步分析了如何获得阅读、学习、演讲和写作这些基本的技能，以及对幸福的理解和看待压力的角度。文中还借用稻盛和夫的“人生方程式”，总结出自己运用数据的热情与平静的准则。这些看似与数据分析毫不相关的内容，却是我塑造自己价值观、提升自己认知水平与养成多维度思考习惯的方法论。也正是基于对这些知识的总结，让我开启了一条“不按常规”但却行之有效的数据分析之路。
1.1 我的数据分析之路，从一个善良的动机开始
2005年11月，前同事志鹏即将离开东莞，准备去深圳开始他的新生活。他把手头的工作整理成文档移交给我，其中包括2005年电信局提供给我单位的《每月电话费情况明细表》，志鹏交待说：“每月电信局会提供一张所有电话的月度费用明细表，你要核对电话费用的总支出，只要与所有电话的合计金额相等就可以了。”在当时看来，这项工作并不复杂。
在接管这项工作之前，我是个ATM（自助取款机）的修理工，主要工作是当ATM出现故障时负责修理。由于志鹏的离职，我有了机会接触到不同的工作内容。志鹏交接给我的分行本部电话总共有几百部，一个月的费用大约在5万到6万元之间。接手后，好奇心严重的我产生了一个疑问，“为什么要交那么多电话费？”当然这是一个很模糊的问题，模糊是因为它没有直接的答案。“多”是什么概念？和自己家里的电话费比起来当然算多，因为电话的数量多，费用总额就肯定多了。那单位交的这些电话费的组成是什么样子的？其中有没有不该花的冤枉钱？对于这些问题很多人觉得毫无价值，因为作为国有四大银行之一，日进斗金，这每月几万块钱的电话费随随便便就交了，不让单位的电话欠费停机就可以了，没必要抠这些细节问题。
很难追溯当时是一个什么诱因导致我想查一查电话费的构成，最大的动机应该是帮行里省点钱吧。但现在看来我做的这件事确实改变了自己的人生轨迹。为了解决这个问题，我自己创造了一个刻意练习的机会，因为在这个练习里我需要熟练地运用EXCEL里面的统计函数，而这次的练习也为后来我做其他的数据分析打下了良好的基础。
1.1.1 数据分析的过程
为了解决前面提出的问题，我列了一个问题框架，如图1-1所示。
图1-1 问题分解
我将一个问题扩展成两个问题，再由两个问题衍生出另外的问题，我想围绕这几个问题去寻找答案。
对于“这些电话是谁在用？”这个问题，我去找了行里的通讯录，通讯录里面有部门、姓名和电话。这样一来，我就可以用VLOOKUP函数将电话费与使用人结合起来。结合起来的另一个好处是：电话费可以按部门用sumif函数去汇总。
对于“有没有电话是没人用的？”这个问题，我采用的方法是将所有电话全年每月的费用列成一行，如果有的电话每个月的费用是相同的，那可以主观地判断这些电话可能是闲置的。
最后对于衍生问题“能不能把电话费节省一点？”，除了用前面两个问题的分析结果以外，我还向电信局咨询了话费套餐情况。企业报装的普通电话当时的固定月租是35元（不管用不用，每个月都要交35元），来电显示是6元/月，总共也就是41（35+6=41）元。也就是说，如果有来电显示，每个电话每月最少支出41元。但我通过深入了解，得知电信局其实有另外一类话费套餐，叫“汇线通”（当时的产品名称），这种电话的固定月租只需要18元/月，且拨打4位内部号码（现在是6位），可免费通话。
经过一番调查分析，我向单位建议将话费套餐做一些调整：换成“汇线通”；闲置的电话取消；使用频率低的电话取消来电显示。在将109条电话线进行了上述处理后，每个月省下了6214.04元电话费，如果乘以12个月，每年可节省7.45万元。后来，除了本部的电话，我又将各个支行和网点的电话也采用这种方式进行管理，每年可省下接近6万元的电话费。如此实施后，本部和基层网点一年省下来的电话费超过13万元。
要说我做这件事最大的收获是什么？那就是找到一次刻意练习数据分析的机会。从分析到后续采取的措施，这一整套的工作都是一次创造价值的机会。虽然省下的电话费（13万元/年）对公司来说并不起眼。但是自从把EXCEL的几个函数熟练地应用了一遍后，我对EXCEL也有了新认识——原来EXCEL是如此强大！当然，最大的收获是可以和现在看这本书的读者分享——一个“问题青年”既会发现问题，也能解决问题。而且这次数据分析的经历也为我今后的工作方法打下了基础。
1.1.2 数据分析案例背后的方法论
全球知名的战略咨询公司麦肯锡（Mckinsey & Company）有一套解决问题的方法论。看过芭芭拉·明托的《金字塔原理》，艾森·拉塞尔和保罗·弗里嘉所著的《麦肯锡意识》、《麦肯锡方法》和《麦肯锡工具》等书的读者可能会有如下感悟，麦肯锡解决问题的一系列方法论可提炼为：
第一步，以事实为基础提出假设，界定问题。
第二步，将问题细分，形成互不重叠的子问题。
第三步，进行数据收集与分析，证实或证伪假设的问题。
第四步，提出方案，推进问题的解决。
第五步，执行方案。
这套方法论在数据分析领域用得非常普遍。而我的第一次数据分析也恰好应用了这套方法论。