前言

为什么要写这本书

激发我写作想法的是前中国建设银行总行厦门开发中心（下文简称：厦开）开发三处的郑承满处长（下文简称：满处），时间是在2014年12月底。当时我在厦开负责一个新项目。某一天，满处推荐我看一下车品觉老师的《决战大数据》，并建议我把自己以前所做的一些数据分析案例写出来，分享给他人。说句心里话，之前我一直很讨厌写文章，甚至连书也很少看。但人生就是这样，总是有一些不经意的事情改变自己。在满处的点拨之下，我回顾了一下过往的工作，从而也萌生了写这本书的想法。

写作是一件奇怪的事情，虽然平时你可能会有很多的想法，但真到撰写的时候却又感到有点无从下手。我刚开始写作的时候真的觉得很痛苦，后来分析其中的原因，还是脑子里存储的内容太少。即使以前做过一些还算不错的数据分析、精准营销的案例，但都没有及时记录下来，靠回想来整理，很多细节都不记得了，我花了一年时间也只写了很少内容。

转折发生在2016年的4月，那时我常为中国建设银行各个分行做培训，培训结束后总有人来找我拷贝PPT，之后我就开始思考：是否有方法将培训内容以比较方便的形式传递给别人？于是在2016年5月9日，我开了自己的公众号。初衷就是把PPT放在公众号里，发给那些听过课且有兴趣重温PPT内容的学员。

但这个初衷在后来却有了改变，在我尝试性地发了一些文章到公众号后，心里又产生了更多的念头，比如，这件事能持续下去吗？我能不能每天发一篇文章？在好奇心和责任心的驱动下，最终我一直将这件事情持续做到现在。

现在，我惊奇地发现，写东西越来越有心得，越来越顺手了。文字的输出让我变成一个敏感的人，会时刻关注身边发生的一切，并把自己的所感所悟都写出来，分享给别人。而且这种输出能力的成长对我自己的主要工作——数据分析，也是有帮助的。写作对于数据分析可以说是个磨刀不误砍柴工的事情。

在写作的过程中，我深刻地体会到一点：能力是可以通过刻意的练习获得的，无论是写作也好，数据分析也好，都是如此。有些技能的修炼甚至不用一万小时，只要方法对头，一年内就可以看到收获。以自己运营公众号为例，我在8个多月的时间里就写了150篇文章，合计27万字。这不仅让自己的表达能力有所提升，也让我的数据分析技能更为精进了。此次能以出版的形式把自己积累的经验分享出去，也算是实现了自己的一个小目标。

在写作过程中我还有另一个体验：一种技能的修炼需要获得及时反馈，只有获得及时反馈才能不断精进。正如美国佛罗里达州立大学心理学教授安德斯·艾利克森（Anders Ericsson）博士所定义的刻意练习三F原则：Focus（专注）、Feedback（反馈）与Fix it（纠正）一样，从菜鸟到高手是有章可循的。艾利克森提出，修炼一项新技能最好的方法就是找一个教练/师傅。虽然我并不知道找谁当教练/师傅合适，但在刻意练习写作和数据分析的过程中我还是得到了一位师傅的帮助，这个师傅就是数据。无论是数据分析、写作，还是减肥，数据对我而言就是一个教练/师傅，一个可以及时给我反馈的对象。

技能的修炼固然需要及时反馈，但修炼成果的获得却需要有一种能承受延时反馈的心态。我相信很多人都有这样的想法，做任何事情都希望马上看到好的结果。这种心态有另一个代名词，就是浮躁。关于浮躁的案例就不赘述了，相关新闻比比皆是。但对于我自己而言，从开始做数据分析工作起，我就深刻地感悟到，做任何事情都需要积累，很多时候做一件事是无法马上看到成果的。我在写作这一自我修炼的过程中也有过这样一段经历，那段时间自己写的公众号文章阅读量非常少，关注的人数也呈现负增长的态势，自己也感觉写作水平没怎么提高。后来看了一本《快速阅读》的书才知道这个过程叫作“平台期”。本书会有一章专门讲这个问题，但解决这个问题的法门无他，只能是和耐心交朋友。

通过刻意练习，写作这项技能慢慢变成我自己身体内的一个习惯回路。这种习惯回路是具有排他性的，像看电视、看电影、刷手机等习惯都慢慢地被写作取代了。被取代后就出现了一天里如果不写点东西就会有一种失落感的情况。同时，写作训练也倒逼着自己去充电，这种充电就是阅读。阅读、写作再加上演讲，这三种技能简直是完美的组合。它们彼此之间互相促进，不断地推动我成长。当我发现自己每天都在进步的时候，那种兴奋的感觉是无法形容的。

本书最核心的一个词是变化，无论是外部环境，还是我自己，其实都处于一个变化的过程中。正如一句话所说：唯一不变的是变化本身。在变化当中，无论是组织还是个人，都需要以一种更开放的心态去迎接变化。也只有不断地改变自己，才能让自己或组织适应这种趋势，从中获得自己想要的东西。

读者对象

本书面向所有有志于从事数据分析工作的读者，但本书没有复杂的代码、算法和数据模型，书中所述案例浅显易懂，相关的方法是作者亲身实践过可行的，因此本书也适用于对数据分析完全没有概念的初学者。

如何阅读此书

本书涉猎面较广。除了数据分析相关的案例之外，本书还涉及心理学、哲学、企业创新和管理、产品设计与优化等内容。这些内容相互之间都是有联系的，它们组成了相对完整的知识体系，也是作者做数据分析工作的基础。本书的第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中，如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是作者对当下一些流行趋势的看法。

勘误与支持

由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。在本书中，很多时候作者是以个人的视角对问题进行分析和判断的，这些观点带有作者自己的价值判断。作者最大的愿望就是读者看完这本书后能够有所思考。同时，书中所阐述的观点仅代表作者本人，不代表作者所供职单位的意见。

致谢

我想对所有帮助我完成这本书的人，表达我最诚挚的谢意，没有他们的帮助，就不会有这本书的面世。首先是我的妻子，她在我写作的过程中，承担了辅导两个子女的重任。还要感谢我的父母，正是他们的帮助，让我能将更多的注意力放在写作上。

感谢我工作的单位：中国建设银行广州电子银行研发中心。正是中心领导为我创造了宽松的工作环境，我才能将天马行空的想法付诸实践。

感谢建设银行“新一代”企业级数据应用项目，正是这个项目中的数据实验室和即席查询系统，才让我做出了本书中有趣的数据分析案例。

三人行必有我师，我还要感谢华章的编辑杨绣国。正是她高标准的要求，才让本书得以更好地展现。

十分感谢为本书画插画的华南理工大学设计学院的王琪斐老师，本书在她的努力下，变得更加生动活泼。

感谢老领导严国华，我永远不会忘记他给我的实践机会和关于营销方法的指导。

感谢邓华锋领导，正是他的帮助让我得以在更广阔的领域施展自己的技能。

感谢黄浩领导让我的职业生涯发生了变化。

感谢郑承满领导，正是他的点拨，才有了这本书。

感谢蔡红领导，是她让我在系统建设中发挥了更多的作用，积累了更多的经验。

还有很多很多应该感谢的人，碍于篇幅，无法一一列出，真诚地感谢你们！