五、知识工程2.0的发展方向

虽然知识工程1.0在企业受到欢迎，但仍然有一些问题尚未得到较好的解决，那就是知识本身的问题，包括以下两方面：

1）远知识：知识似乎与工作有关，但距离业务应用太远，使用起来不直接、不方便。对于同一条知识，不同的人理解不同，应用效果也相去甚远。

2）浅知识：只关注显性知识的表面价值，看不到隐性知识的深层智慧。

为此，我们提出以下两项要求作为知识工程2.0的重要发展方向：

1）近知识：所有的知识可以像工具那样直接使用，无需二次加工。无论用何种方法获得知识，在应用系统中可以即插即用。只有工具化的知识才能保证不同的人使用结果相同，因为工具化的知识具有自动化和智能化特征，将人为因素降到最低。

2）深知识：提炼、归纳、分析知识的隐性价值。利用智慧分析方法，将隐性知识按照业务应用情景显性化，使研发人员在工作过程中获得智慧导航。基于大数据的智慧分析方法是一项前瞻性技术，严格来讲，它属于知识工程3.0的范畴，在本书中展望知识工程的未来时会涉及。

通过以上的发展，可以对图1-4形成的两层结构进行优化和扩展，形成由三个层次构成的知识工程体系，如图1-5所示。

图1-5 知识工程2.0体系的三层结构

三层结构中的中间层是传统的知识管理，将已有知识按照业务需求进行分门别类的管理，支撑业务人员的查询和搜索。

知识管理向上梳理研发流程，将知识与研发流程的工作包伴随，将知识融入流程。

知识管理向下深挖设计过程中的知识。根据知识的类别，选择合适的工具进行增值加工。通过软件的知识建模工具生成数字化和工具化的知识，并直接与相关研发工具建立关联；使这些知识天然具有与业务工作环境互动的特点，直接启动应用；使知识与设计活动紧密融合，直接支持设计工作。另外，这种方式也提供了随用随积累、随用随创新的知识积累与应用模式。

知识管理向上发展是知识工程1.0的重点，向下发展是知识工程2.0的重点。