1.3 离散事件系统仿真

离散事件系统仿真（Discrete Event System Simulation）是对由于随机事件的驱动使得系统的状态只在一些离散的时间点上发生变化的系统建立数学模型，并在计算机上对模型进行试验的仿真技术。

离散事件系统的状态由随机事件的驱动而发生变化，是离散变化的。在两个相邻事件发生之间，系统状态是保持不变的。由于离散事件系统固有的随机性，对这类系统的研究分析往往比较困难。经典的概率及数理统计理论、随机过程理论虽然能对一些简单系统提供解析解，但对大量实际的系统，仍需运用仿真技术来提供较为满意的结果。离散事件系统仿真技术是针对各种离散事件系统所共有的一些特性而产生、发展起来并得到广泛应用的。

传统上，离散事件系统分析是用解析的方法进行的。解析方法使用数学演绎推理来“求解”模型。例如，微分学可被用于计算某些库存模型的最小成本策略。离散事件系统仿真技术则采用数值方法，通过使用计算程序来“求解”数学模型。模型是“运行”的而不是被解出来的（也就是说，基于模型假设，产生系统的行为数据，通过收集观察模型产生的人工行为数据以分析和估计真实系统性能）。现实世界的仿真模型相当庞大，存储和操作的数据量很大，因此这样的运行必须借助计算机才能实现。