前言

众所周知，统计学内容非常丰富，学习和正确使用它的难度很大；SAS软件功能非常强大，适用面极宽，SAS语言又十分繁杂，学习和全面掌握其用法并非易事；显然，实际工作者要想在较短的时间内，学会用SAS软件方便、快捷且正确地解决各种实验设计、统计表达与描述、常见和多元统计分析、现代回归分析、数据挖掘和基因表达谱分析等问题，几乎是天方夜谭，然而，本书却使其成为现实！

笔者有何灵丹妙药呢？“面向问题”的思维模式和写作手法是解决复杂问题、并使其化繁为简、实用方便的“锦囊妙计”。本书各章针对拟解决的每个具体问题，首先给出“问题、数据和统计分析方法的选择”，接着，用编制好的SAS程序分析给定的资料，并给出程序修改指导、主要输出结果及其解释。为了压缩篇幅而不影响读者的学习效果，笔者对书稿进行精简，使本书的篇幅缩为原稿的三分之一，而其余的内容则以附录的形式放在与本书配套的光盘上。本书正文内容共分8篇47章。第1篇 对定量结果进行差异性分析；第2篇对定性结果进行差异性分析；第3篇对定量结果进行预测性分析；第4篇对定性结果进行预测性分析；第5篇对多变量间相互依赖关系进行分析；第6篇对变量或样品间亲疏关系或近似程度进行分析；第7篇对数据挖掘技术与基因表达谱进行分析；第8篇用编程法绘制统计图与实现实验设计。各章末尾均注明参编者详细名单。值得一提的是：本书中的所有计算基于SAS 9.2版本，少量SAS过程（特别是涉及SAS/Genetics模块）在SAS 9.2以前的环境下不能正常运行。

与本书配套光盘上的内容有：附录A与SAS语言有关的内容简介，包括第48章SAS语句简介、第49章SAS过程简介、第50章SAS函数简介、第51章SAS宏简介、第52章SAS ODS简介、第53章SAS SQL简介、第54章SAS数组简介和第55章SAS/IML简介；附录B四个非编程模块简介，包括第56章SAS/ASSIST模块用法简介、第57章SAS/ANALYST模块用法简介、第58章SAS/INSIGHT模块用法简介和第59章SAS/ADX模块用法简介；附录C数据挖掘技术与基因表达谱分析，包括第60章数据挖掘的概念及常用统计分析技术、第61章基因表达谱的概念及数据分析技术和第62章生物信息学；附录D各章实例和数据；附录E SASPAL软件；附录F各章SAS输出结果；附录G各章计算原理和计算公式；附录H各章参考文献和附录I胡良平统计学专著与配套软件简介。如果读者有进一步学习的需求，如科研设计和统计分析培训、科研课题合作研究、科研设计和数据的统计分析等，可以联系LPHU812@sina.com。

在本书即将出版之际，笔者真挚地感谢为本书做出过突出贡献的来自全国十多所高等院校的教授、副教授和青年学者，如山西医科大学张岩波、余红梅和郭东星教授，中山医科大学张晋昕教授，武汉大学毛宗福教授，哈尔滨医科大学李霞和张瑞杰教授，第三军医大学易东教授，首都医科大学郭秀花教授，北京邮电大学张晓航副教授，北京大学医学部曹波老师等；还要感谢所有为本书付出过辛勤劳动的人们，他们的名字列入本书的编委名单之中。特别是高辉、柳伟伟、周诗国、郭晋为本书的审阅工作付出了大量细致而又卓有成效的劳动，而本室2009级4名硕士研究生（鲍晓蕾、贾元杰、关雪、孟冰）也为本书的校对做出了很多贡献。正是由于他们的积极参与、不懈努力和真心奉献，才使这部历时4年的专著能够问世！

由于笔者水平有限，书中难免会出现这样或那样的不妥，甚至错误之处，恳请广大读者不吝赐教，以便再版时修正。

主编 胡良平

于北京军事医学科学院生物医学统计学咨询中心