4.7 含区组因素的析因设计一元定量资料方差分析

4.7.1 问题与数据

【例4-7】为研究克拉霉素的抑菌效果，对28个短小芽孢杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平板，用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准药物低剂量组（SL）、克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观测抑菌圈的直径，结果如表4-7所示。问：这是什么设计类型？应如何进行统计分析？

表4-7 28个平板给予不同处理后的抑菌圈直径

4.7.2 对数据结构的分析

研究者在分配受试对象时，没有采用完全随机分配的方法，而是根据菌株的来源不同分成了7个区组，每个区组内的4个平板再随机分配给“药物种类”和“剂量大小”2个实验因素全面组合而成的4个实验组，并且2个实验因素各水平组合而成的每一个实验条件下都进行了7次独立重复实验，因此该资料应为含区组因素的析因设计。

4.7.3 分析目的与统计分析方法的选择

分析时，若资料满足方差分析的前提条件，应采用含区组因素析因设计定量资料方差分析，将区组因素对实验结果的影响分离出来，从而更好地评价各实验因素及其交互作用的效应大小。

4.7.4 SAS程序

SAS程序名为SASTJFX4_7.SAS。

程序中的第1步为建立数据集，block代表区组因素“菌株来源”，drug代表“药物种类”，dose代表“给药剂量”，diameter代表观测指标“抑菌圈直径”。其他程序与析因设计定量资料方差分析SAS程序相似，仅在class和model语句中多了一个区组项“block”。

4.7.5 主要分析结果及解释

这是输出结果的第1部分，可以看出区组因素与给药剂量因素所对应的检验统计量和P值分别为F=3.99、P=0.0103，F=349.26、P＜0.0001，即不同菌株来源和不同给药剂量对观测指标的影响之间的差异具有统计学意义。

Least Squares Means

这是输出结果的第2部分，是全部实验组之间两两比较的结果。本部分首先给出了各实验组在两两比较中的编号，见“LSMEAN Number”列。随后，给出了各实验组两两比较的结果，可以看出：除实验组1与实验组3、实验组2与实验组4之间的差异无统计学意义外，其他各组间的比较均有统计学差异。综上所述，在控制药物剂量在低剂量或高剂量时，标准药物与克拉霉素对抑菌圈的直径的影响效果没有差异。