3.3 生存曲线比较

3.3.1 问题与数据

【例3-3】沿用例3-1，某医师同时收集了9例脑瘤患者乙疗法治疗的生存时间（周），试比较甲、乙两疗法组生存率之间的差别有无统计学意义。

乙疗法组：1 3 3 7 10 15 15 23 30

3.3.2 对数据结构的分析

研究者收集了甲、乙两种疗法治疗肿瘤患者后的生存时间，试验中涉及一个试验因素，即治疗方法，此因素有两个水平：甲疗法和乙疗法。因为生存时间是定量指标，所以此资料是成组设计一元生存资料。

3.3.3 分析目的与统计分析方法的选择

Log-Rank检验和Wilcoxon检验是生存率比较的非参数方法，由于能对各组的生存曲线做整体比较，所以在实际工作中应用较多。其中，Log-Rank检验给组间死亡的远期差别更大的权重，即对远期差异敏感；Wilcoxon检验给组间死亡的近期差别更大的权重，即对近期差异敏感。本例的两条生存曲线基本呈比例（见图3-2），选用Log-Rank检验。

图3-2 脑瘤患者甲、乙两疗法组生存曲线

3.3.4 SAS程序

程序名为SASTJFX3_3.SAS。

与程序SASTJFX3_1.SAS不同的是，该程序的LIFETEST过程步使用了“STRATA group;”语句，这个语句用来指定分组变量，从而实现两组或多组生存曲线间的比较。

3.3.5 主要分析结果及解释

脑瘤患者甲、乙两疗法组生存曲线如图3-2所示。

生存曲线组间比较结果，包括Log-Rank检验和Wilcoxon检验的秩统计量（Rank Statistics）、协方差矩阵（Covariance Matrix）、χ2统计量和P值。

Log-Rank检验结果Chi-Square为7.63，自由度为1，P值为0.0057。可认为两条生存曲线不同，甲疗法组患者的生存曲线高于乙疗法组，即甲疗法优于乙疗法。