2.3 成组设计一元定量资料t检验

2.3.1 问题与数据

【例2-5】一个小麦新品种经过6代选育，从第5代（A组）中抽出10株，株高为66、65、66、68、62、65、63、66、68、62（cm），又从第6代（B组）中抽出10株，株高为64、61、57、65、65、63、62、63、64、60（cm）。问：株高性状是否已经达到稳定？

2.3.2 对数据结构的分析

在例2-5中，整个资料涉及2个组，每组随机抽取10个数据，测量指标为“株高”，故应属于“成组设计”，即资料类型为成组设计一元定量资料。

2.3.3 分析目的与方法选择

该研究分析目的是考察2组之间的总体均值差别是否有统计学意义，因此统计分析应该属于成组设计定量资料的统计分析。若定量资料满足独立性、正态分布和方差齐性的要求，可进行成组设计一元定量资料t检验。此时，可求出该定量指标的总体平均值的95%置信区间；否则，应进行单组设计一元定量资料符号秩和检验。

2.3.4 SAS程序中重要内容的说明

例2-5资料的程序名为SASTJFX2_5.SAS。

2.3.5 主要分析结果及解释

g=A

g=B

The TTEST Procedure

首先查验正态性检验的结果，可知两组均符合正态分布（W分别为0.902418、0.899644；P分别为0.2329、0.2171，均大于0.05），而后查验两组方差齐性检验的结果，可知两组总体方差相等（F=1.31、P=0.6902>0.05）。采用成组设计一元定量资料的t检验：t=2.57、P=0.0193<0.05，两个平均值之间的差别有统计学意义。

专业结论：此小麦品种第5代平均株高高于第6代平均株高，株高性状没有达到稳定。