1.2 SQL基础概念
本节从SQL语言的概念出发，阐述什么是表？表的组成部分有哪些？引导读者掌握最基础的数据库概念，了解关系数据库的相关原理，为学习SQL语言进一步打下基础。
疑难6 如何从表中获取多列和多行
如图1-28所示，左边是客户为双星旅游的订单表，现在需要提取产品码为FG25以及订单数量大于25的ERP号、产品码、订单数量等记录，如图1-28中右边结果所示。在这个订单表中，符合条件的记录却分散在左边表中的不同行和不同列中，如何把这些记录收集在一起？
■ 图1-28 提取所需要的数据
解决方案
通过SQL语句中的SELECT语句可提取所需要的数据。
操作方法
※ 使用SQL语句获取行和列数据 ※
步骤1 通过OLE DB方法找到外部数据源，保留“选择表格”对话框中的默认选择，单击“确定”按钮，激活“导入数据”对话框，再单击“属性”按钮，在弹出的“连接属性”对话框中勾选“打开文件时刷新数据”复选框，然后单击“定义”选项卡，清空“命令文本”框中原有的内容。
步骤2 在“命令文本”框中输入以下SQL连接语句：
SELECT ERP号,产品码,订单数量 FROM [订单表$A1:F25] WHERE 产品码="FG25" AND 订单数量>25
如图1-29所示，单击“确定”按钮返回“导入数据”对话框，指定返回的查询数据位置为现有工作表的“$H$7”，然后单击“确定”按钮，即可提取所需的数据。
■ 图1-29 相关的SQL查询语句
知识扩展
※ 什么是关系数据库中的表 ※
在本例中，[订单表$A1:F25]实际上就相当于一个表，只不过它是存在于订单表的A1:F25区域中。在关系数据库中，所有的数据都存储在表中，表是拥有列和行的一个二维结构。在计算机术语中，列叫做字段，行叫做记录。
在日常生活中，我们会看到很多用表格表示的示例，例如，公交汽车时间调度表、报纸上列出的股票值等。表格是以非常紧凑的形式表现多种信息的一种好方法。关系数据库中的表与日常生活中见到的表格非常类似。
关系数据库中所有的信息都保存在表中。没有其他类型的容器可以保存这些信息，也就是说，没有其他的数据结构可以用来保存信息，即使是最复杂的信息，也是保存在表中的。
总之，在关系数据库中，所有的数据都存储在表中。表包含行和列两维，它甚至可以保存复杂的信息。所有的操作都始于表且止于表，所有的数据都显示在表中。
※ 一行在表中表示什么信息 ※
表中的每一行都表示一个对象、事件或关系，在此统称为对象。
一个表中的所有行都表示相同类型的对象。如果一所学校有100名老师，可以把他们相关的所有信息保存在单个表中。如果还想保存学校中1000名学生的信息，需要使用另一个单独的表来保存它们。
关系数据库中的表有可能包含几百或几千行，有些表甚至包含了100万行。理论上，一个表可以包含的行的数量是没有限制的，但是在Excel中，根据版本不同而有所限制。在关系数据库中，一个表的行被认为是没有特定顺序的，因此，它们是一个无序的组。这一点和大部分人所熟悉的表有所不同。在公交汽车时刻表中，行有一个明确的逻辑顺序，它们并不是按照一个随机的顺序杂乱无章地放在一起的。
对于一行，可以归纳为：一行包含了一个对象、事件或关系的数据；一个表中的所有行包含了类似对象、事件或关系的数据；一个表可以包含几百行或几千行；表的行是没有特定顺序的。
※ 一列在表中表示什么信息 ※
一列包含一种特定类型的信息。列不能够或者说不应该针对一行包含一种类型的信息，而对另一行包含另一种类型的信息。每列通常包含单独一类信息。
每列都有一个名字（即列名）和一个数据类型。常见的数据类型包含：文本、数值、日期，这也意味着有3种常见的数据类型的列：包含文本的列、数值的列以及包含日期的列。
一些列中可以允许使用Null（空值），即未知数值。如果一个列不允许为Null，那么表中每一行的这个列都必须有数据，同时意味着该字段是必需的。当一个列允许为Null时，该字段是可选的。
每个列在表中都有一个位置。也就是说，这些列是有序的组。这与行形成了对比，行不必有固定的顺序。
关于列的信息，如名字、数据类型、位置和是否接受Null值等，这些作为表自身定义的一部分。相反，关于行的信息，可看做是数据的一部分，而并非表定义的一部分。
对于列，可以归纳为以下几点：
1.列包含关于表的每一行的一类数据。
2.每个列都有一个名字。
3.每个列都有一个数据类型，其中最常见的数据类型是：文本、数值及日期。
4.一些列接受Null，而另外一些列则不接受Null，Null是一个未知数。
5.每个列在表中都有一个位置。这与行形成对比，表的列形成了一个有序的组，存在第一列和最后一列的概念。
疑难7 如何通过唯一标识把两个表的数据连接在一起
如图1-30、图1-31所示，其中Student表为各学生的学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、所在系（Sdept）等信息，而English表则为各学生的学号（Sno）及期末的英语考试成绩（Grade），两个表之间均有唯一的学号（Sno）标识。如何把各学生的所有信息连接起来放在一个表中？
■ 图1-30 Student表
■ 图1-31 English表
解决方案
通过Sno字段作为唯一标识把两个表的数据连接起来。
操作方法
步骤1 通过OLE DB方法找到外部数据源，保留“选择表格”对话框中对名称的默认选择，单击“确定”按钮，激活“导入数据”对话框，再单击“属性”按钮，在弹出的“连接属性”对话框中勾选“打开文件时刷新数据”复选框，然后单击“定义”选项卡，清空“命令文本”框中原有的内容。
步骤2 在“命令文本”框中输入以下SQL连接语句：
SELECT [Student$].Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Grade FROM [Student$],[English$] WHERE [Student$].Sno=[English$].Sno
单击“确定”按钮返回“导入数据”对话框，指定返回的查询数据位置为Sheet1表的“$A$1”，然后单击“确定”按钮，即可把Student表及English表相关的记录连接在一起，调整单元格格式，最后的结果如图1-32所示。
■ 图1-32 两表连接在一起的结果
原理分析
※ 如何理解主键标识 ※
本例以Sno字段作为唯一标识把Student表和English表的列字段连接在一起，通过使用主键列来标识这两者之间不重复的关系，将表的距离拉近。那么，如何理解主键标识呢？
大部分表都包含一个主键，它标识了表中的每一行，并给它们起了一个名字。每一行都必须有自己的特性，因此，不允许两行中有相同的主键。例如，一个学生在学校中的唯一标识就是其学号，通过其学号，可以知道该学生在学校里登记的相关信息，不会与其他学生的信息发生冲突。这个唯一主键要求SQL初学者必须牢牢记住，这对于以后规范设计工作表有很大的帮助。
主键是由表的几个列组成的，按照阅读习惯，一般是前面几列。主键可以是一个或一个以上的列。假定只有一个主键，它是由几个列组成的，那么这个主键就是这些列的集合，作为单个单元格来使用，这就是用来标识每一行的主键。
主键就像一个名词，因为它命名了每个行的对象。其他列就像是形容词，因为它们给出了有关这个对象的其他信息。
列的名字可以看做是表定义的一部分，同样，行的名字（是行的主键）可看做是表中数据的一部分。
表的主键列有以下两条规则：
1.主键列不可以包含一个Null。这是有意义的，因为Null是一个未知数值，所以，主键的任意部分为Null将意味着用户不知道对象或者行的特性。在数据库中，一般不建议输入未经确认的相关信息。
2.每一行都必须有一个不同于表中其他行的特性。这就是说，没有两行可以拥有相同的特性，这个相同的特性就是主键的所有列中的相同值。对于表的任意两行，它们必须至少在主键的一个列是不同的。
表的第一列通常是表的主键，如图1-33所示，有时候主键是表中最前面的几列，如图1-34所示。
■ 图1-33 表的第一列通常是主键
■ 图1-34 有时候主键是表中最前面的几列
对于主键，可以归纳成以下几点：
1.大部分表都有主键。
2.通常，主键是由表的第一列或者前面几列组成的。
3.主键指明了行所表示的对象、事件或关系。按照语法，它是一个名词，因为它是行中所有信息的题目。
4.表的其他列陈述了主键。按照语法，它们是形容词或者副词，它们描述了主键所指明的对象，并且给出了有关对象的其他信息。