1.3 数字影像地图和矢量地图配准

随着数字矢量地图资源日益广泛的应用需求，如何将数字影像地图快速转换为数字矢量地图变得日益迫切，二者的配准问题也变得越来越重要。配准过程主要包括数字矢量地图和数字影像地图的自动配准、影像地图的地理自动编码以及自动外参数解算3个方面。正射影像地图具有丰富的地理编码，在一定工具和数据的辅助下，如果能够提供数字影像地图外参数，则可以对影像进行正射校正，而具有地理编码的数字矢量地图和影像则可以在统一的地理坐标下，实现了二者之间的配准。但是，随着遥感自动化技术与摄影拍摄测量水平的发展，矢量地图和影像地图的配准问题越来越成为遥感数据处理技术的瓶颈。由于控制信息有限，传统技术不能很好地反映数字影像地图与数字矢量地图地理数据之间的对应关系，导致二者之间的配准精度较低，造成对空间数据融合和地理信息变化检测准确性的负面影响，例如数据融合操作中易出现的影像特征不重合现象。

经过近些年的研究，研究人员从不同角度，提出了矢量与影像之间配准问题的解决方法。主要包括基于点特征的配准、基于线特征的配准、基于多边形边界的配准以及基于面状地物的配准 。