SPSS 18数据分析基础与实践
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1.3 SPSS统计分析软件的特点

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面友好,输出结果美观。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows窗口展示出各种管理和分析数据的功能,以对话框方式展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务,或者进行企业级的数据分析。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口十分通用,能方便地从任何类型的数据文件或者数据库中读入数据。SPSS统计过程既包括了常用的、成熟的统计过程,也包含了一些高级的统计分析方法,例如Bootstrapping方法、市场直销方法等,完全可以满足专业人士的工作需求。SPSS输出结果十分美观,采用SPSS专有的SPO格式存储结果,结果也可以直接转存为HTML格式、文本格式、PDF格式或者PPT。对于熟悉老版本编程方式运行SPSS的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后单击【粘贴】按钮,就可以自动生成标准的SPSS程序。极大地方便了中、高级用户的使用。

SPSS的主要特点如下。

(1)操作简单:除了数据录入及部分语法命令程序需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。使用者只需要掌握简单的Windows操作技巧,便可应用SPSS软件进行统计分析。

(2)无需编程:具有第四代语言的特点,只需告诉系统要做什么,无需说明要怎样做。只要了解统计分析的原理,而无需通晓各种统计算法,便可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选取大多可通过“对话框”操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项,从而避免了漫长的学习过程。同时,熟悉或精通编程者,如果喜欢,可以通过编程来实现窗口和对话框分析的所有功能。

(3)功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型共计136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多元统计分析方法,比如:数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。随着版本的更新,SPSS的功能不断完善,比如:在SPSS 16版本中增加了神经网络模块,在SPSS 17版本中增加了EZ RFM分析,在SPSS 18版本中新增了Bootstrapping分析。

(4)方便的数据接口:能够读取及输出多种格式的文件。比如:由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。同样地,能够把SPSS的图形转换为7种不同格式的图形文件。SPSS的输出结果可保存为*.txt、PDF、Word、Power Point或者html格式的文件。

(5)灵活的功能模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(6)与其他程序的无缝结合:SPSS新版本可以调用开源统计分析软件R或者开源高级程序语言Python的功能模块,实现诸如支持向量机(SVM)、关联分析、偏最小二乘等功能。

注意:SPSS统计软件版本17和版本18更名为PASW Statistics。IBM购买了SPSS公司之后,统计分析产品的名称为IBM SPSS Statistics。