本章包括
◆ 概念/类描述
◆ 关联模式
◆ 分类
◆ 聚类
◆ 预测
◆ 序列
◆ 偏差
数据挖掘的目的是发现知识，知识要通过一定的模式给出。数据挖掘所能发现的知识模式与数据挖掘的功能是密切相关的。数据挖掘的功能主要包括以下几个方面：概念描述、关联模式、分类、聚类、时间演变分析，等等。一般情况下，数据挖掘任务可以分为描述和预测两类。描述性挖掘主要用来刻画数据集合的一般特性；预测挖掘则是根据当前数据进行分析推算，从而达到预测的目的。
