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企业资本运营:投融资实战操作指南
更新时间:2023-11-24 19:06:05
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受到新冠肺炎疫情等的影响,全球经济形势较为严峻,中小型企业的生存压力日渐增大。在这样的大环境下,利用投融资策略让资本流动起来,对中小型企业确保自身生存和发展至关重要。本书分为3个部分。第一个部分介绍了资本的发展规律,包括资本背后的逻辑、资本规律、资本运营体系构建、现代化资本增值之道等内容。第二个部分介绍了从投资角度运营资本的方法,包括投资规划设计、投资全流程管理方案等内容。第三个部分介绍了从融资角度运营资本的方法,包括融资布局战略、融资模式、高效融资方法论、融资风险规避等内容。
上架时间:2023-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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非同凡想:从深度价值投资的底层逻辑出发
《非同凡想:从深度价值投资的底层逻辑出发》,从“想”“观”“信”“行”“顺”“悦”六大维度进一步梳理和凝练投资思维,试图寻找到使普通投资者能通过思想认识提升达到投资策略的升华的路径,并最终达到财务自由的目的。为了能持之以恒地将好的理念付诸实践,必须树立正确的投资观、人生观、价值观,这样才能在对的投资道路上积攒足够的投资“自信力”,并在对优秀企业充满丰沛“他信力”的同时,将自己的投资计划付诸“行”,管理12.8万字 2+20:私募股权为什么能长期战胜市场
一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡,许多机构恐慌撤出投资,私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成,保持资产管理规模的高速发展,实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作,向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化,交易结构多样化,从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场,这本书刻画管理16.1万字- 会员
基金治理:全球观照与中国实践
本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照,聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节,对中国实践中的基金组织形式;基金托管人;基金份额持有人的核心权利;信义义务;基金管理职能外包;基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节;基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理,构建了基金治理的总体框架,并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。管理29万字 - 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字 - 会员
中国金融科技运行报告(2019)
《中国金融科技运行报告(2019)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告,旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务探索管理29万字 - 会员
中国社会企业与社会投资行业调研报告(No.1)
北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研,由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告,从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示,为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。管理12.8万字 - 会员
中国智慧互联投资发展报告(2018)
本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分,总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望;产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势;并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。管理14.6万字 - 会员
国有资本投资体制的历史变迁与深化改革
本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程,并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式,在总结国有资本投资体制现状的基础上,指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题,并提出了深化改革的总体对策与实施路径。管理12.2万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字