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人工智能算法基础
徐卫等编著更新时间:2022-12-14 19:33:15
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在人工智能时代下,本书将带领读者通过学习一些简单的计算机数据结构和相关算法,来提高使用编程语言的能力,从而探索更加广阔的编程世界。本书主要介绍了线性表、栈与队列、递归、搜索和排序、树、图等常用的数据结构和算法的概念和最基本的应用。本书引入了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法逐行分析、多算法比较。本书有趣易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合算法入门的读物。本书可作为青少年的自学参考书,也可作为中学生学习人工智能所应用的算法的参考教材。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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AI智能语音技术与产业创新实践
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大语言模型:原理、应用与优化
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智能控制与强化学习:先进值迭代评判设计
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空间智能原理与应用
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ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化计算机13万字 制造业大模型的构建与实践
本书分两篇,为读者提供基于制造业视角的大模型理论与应用指南。基础篇深入大模型理论层面,主要介绍大模型的基础知识、构建路径、价值对齐策略,同时涉及多模态与AIGC技术、提示词工程的相关知识。应用篇则聚焦于大模型的实践应用层面,主要讲解垂直制造领域微调、RAG等构建技术,AIAgent的原理与应用,以及大模型压缩与部署策略,并且通过具体案例来展示大模型在工业制造及设备运维等方面的应用,最后对大模型进行计算机18.3万字
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