
会员
软件成本度量国家标准实施指南:理论、方法与实践
张旸旸更新时间:2020-09-05 00:23:12
最新章节:附录E 调整因子参数表开会员,本书免费读 >
为落实工业和信息化部优化软件产业环境的工作部署,进一步推动功能规模测量、软件开发成本度量、软件测试成本度量、IT运维成本度量和云服务计量指标等方面的标准推广及深化应用,本书系统地阐述软件成本度量理论体系,深入解读软件成本度量标准内容及实施要点,结合不同场景及典型案例给出具体的应用指导。本书正文分5个部分,共11章。第一部分是软件成本度量概述和软件规模测量方法(第1~2章),第二部分是GB/T36964—2018《软件工程软件开发成本度量规范》标准解读、实施指南和案例分析(第3~5章),第三部分是GB/T32911—2016《软件测试成本度量规范》标准解读、实施指南和案例分析(第6~8章),第四部分是其他软件相关成本度量标准(第9~10章),对IT运维成本度量(国标在研)和GB/T37735—2019《信息技术云计算云服务计量指标》进行介绍,第五部分是软件成本度量相关技术展望(第11章)。本书还包含5个附录:附录A中国软件行业基准数据(2019年),该数据可作为软件研发与测试成本测算的依据;附录B涉及本书标准实施的常见问题及回答(Q&A),附录C标准术语和定义,附录D快速功能点分析方法介绍,附录E调整因子参数表。
上架时间:2020-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
张旸旸
主页
最新上架
- 会员
码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析
本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字 - 会员
Python数据分析
本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字 - 会员
MySQL数据库实用教程
本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求,在MySQL8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础,内容包含:数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验,所编排的各个实验与第一篇中的各章(除第10、11章外)内容相对应,计算机12万字 - 会员
大数据导论
本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,既涵盖了大数据的基础知识,又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章,介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤,方便读者快速理解和体验大数据应用技术;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的计算机14.5万字 - 会员
MySQL数据库基础实例教程
本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不计算机7.8万字 - 会员
大数据SQL优化:原理与实践
这是一本站在一线开发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字 - 会员
Python数据分析与挖掘实战
本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字 - 会员
网络科学与网络大数据结构挖掘
《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字 - 会员
商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题
本书本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。计算机13万字