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病理生理学(第二版)
更新时间:2020-11-06 11:07:21
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病理生理学是基础医学与临床医学之间的桥梁学科,也是现代转化医学实践的前驱。随着新世纪生命科学的蓬勃发展,知识不断更新,病理生理学的教学内容应反映新时代的特点,因而对教材的编写提出了新的要求。本教材主要以培养医学院校本科学生的综合思考能力和理论联系实际的能力为宗旨,同时也适用于专科生和研究生学习参考。本教材将注重教学内容的系统性、科学性、实用性、先进性和启发性,将近年来的有关研究进展加入部分章节内容中,尤其在疾病的发病机制中,注重从整体、器官组织、细胞和分子水平全面而系统地进行阐述,加强学生对疾病发生的分子和细胞基础等前沿知识的了解,使学生掌握扎实的基础知识,为今后顺利过渡到临床学科的学习奠定基础。本教材每章节起始处的内容提要,以及章节末的思考题,将有助于学生掌握全章知识的主要内容,启发学生对重点内容深入思考,从而达到学生对知识融会贯通的目的。
上架时间:2017-03-13 00:00:00
出版社:四川大学出版社
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中医现代学徒制培养模式的探索与实践
主要包括四大部分:一是基层医疗机构现场调研情况,对中医助理全科医生岗位需求;二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路,师承教育和院校教育融合的课程体系;三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度;四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。医学7.5万字腕和手运动损伤影像诊断
本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照,详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现,内容涉及腕、手的解剖,影像检查方法(包括X线、CT和MRI),以及常见运动损伤的影像表现,全书从断层解剖和影像解剖对照入手,介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术,最后重点介绍损伤的影像表现,内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时,配有清晰的图片,便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复医学13.4万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字糖尿病相关眼部病变
本书从流行病学、定义分类、临床表现、治疗方案几个方面系统介绍了糖尿病累及的各类眼部并发症,如糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、糖尿病相关眼表病变、糖尿病相关眼肌病变、糖尿病相关视神经病变等,图文并茂,结合真实病例。旨在为读者提供一本专业性强、富有学科交叉特点的书籍。医学23.3万字健康医疗大数据安全与管理
为推动我国健康医疗大数据安全管理,展现健康医疗大数据安全管理的全景视图,本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线,对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大医学53.4万字分子病理学(第2版)
分子病理学的内容及章节设置分两大部分,第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术,包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等;第二部分从病理学总论到各论,重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上,我们对该书的编写目标、读者医学97.6万字结核病研究进展报告(2020)
结核病是严重危害人类健康的传染性疾病之一,是全球单一传染病致死的十大死亡原因之一。2020年全球结核病研究领域学者做出了诸多努力,在结核病基础、诊断、治疗和预防等方面研究均有很多突破。这些突破给结核病防治科技工作者带来了很多的启发和思路,也为临床治疗带来了更多的希望。本书主要由基础研究、结核病诊断、结核病治疗与管理、结核病预防、数字健康、结核病与新冠肺炎六个章节组成。采用文献总结和专家述评相结合的医学22.7万字组织和细胞培养技术(第4版)
全套教材共包括五个系列:科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识,以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开;实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术;基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科;临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容;医学34.3万字呼出气代谢组学与疾病的诊断
本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字