京津冀协同发展过程中的邻避风险防范研究

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

乡村旅游已经成为乡村振兴的新引擎之一，在带动农民就业增收、建设美丽乡村、推动乡风文明以及产业扶贫方面发挥了重要作用。本书在乡村振兴和旅游大发展背景下，从政府、社会、家庭、个人等层面对农牧民的生产生活现状进行全面系统的调查，通过研究分析其中存在的问题，找到解决问题的办法和途径，这对构建和谐社会、建设新牧区、科学持续提高牧民收入以及实现农牧民“幸福梦”具有现实意义和实际作用。

地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多

本书从新时代小城镇与新型城镇化、乡村振兴、城乡融合发展关系视角，阐释了新时代发展小城镇的重要意义，对小城镇发展基础和发展环境、发展趋势、发展特征及存在问题进行了较为系统的梳理分析，并基于国内外小城镇建设的经验与启示，提出了新时代推进小城镇高质量发展的角色定位、原则目标和重点任务，提出了推进小城镇分类工作基本思路和分类方法，提出了科学编制和实施小城镇发展规划思路和对策。同时，立足百年未有之大变局和中

本研究把宏观、中观、微观结合起来，对改革开放后不同农业经营方式和村庄发展模式的历史、现状、未来趋势进行深入分析，对它们的联系与区别进行比较研究，深入剖析它们各自发展的经验教训、主要影响因素、发展绩效、内在规律和演化趋势，在融合多种模式优势的基础上探索全面推进乡村振兴与城乡融合发展的新模式、新道路，对于扭转城乡二元格局，探索中国式农业农村现代化新道路，具有重大理论与实践价值。

物资学院从15年开始组织专家撰写“京津冀一体化物流发展”的相关研究报告，按年集结成册出版，目前已出版四部。《京津冀一体化物流发展报告（2019—2020）》是这一系列报告的第五本，由京津冀物流通道演化动力机制及趋势、基于区域间投入产出表的京津冀物流产业关联测度、京津冀物流企业服务创新影响因素、城市副中心中国邮政速递自提网点布局、交通运输业应对突发公共卫生事件的法治保障五个专题研究报告组成，聚焦京津