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基金投资实战
更新时间:2021-03-12 12:48:49
最新章节:15.3 经典基金投资理论开会员,本书免费读 >
本书旨在为投资者讲解市场中参与人数最多的投资产品——基金,以及基金实战中的基础知识、投资技巧等内容,具体包括基金的入门知识、进行基金投资的准备工作、如何选择基金以及股票型、指数型、保本型、债券型、ETF与LOF、封闭式基金的基础知识和实战技巧。在本书的最后,还对基金定投以及基金投资理念进行了介绍,这些知识有利于培养读者的理财意识,其中一些技巧即使在其他投资产品,如股票中也可以使用。通过阅读本书,读者可以学习到市面上最流行、最热门基金的相关知识,并将拥有对其进行分析、选择、投资的能力。本书适用于缺乏投资经验,想要进行理财的入门投资者,对具有一定基金投资经验的投资者也有一定的参考价值。此外,本书还可以用作投资或理财短训班的培训教材、基金投资学习辅导书和基金投资实战的工具书。
品牌:清华大学
上架时间:2016-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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周期真实义4:宿命与反抗(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理11.7万字- 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
数字金融前沿文献导读
本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、管理15.9万字 趋势交易(原书第2版)
本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。管理14.3万字- 会员
制度环境、商业银行公司治理与经营绩效研究
本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。管理13.2万字 周期真实义2:周期大拐点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理12.4万字吴国平操盘手记:主力选股策略(第4版)
完整记录顶级基金经理的操盘过程,涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我?散户炒股,十炒九赔,时常会发出如此感叹。股市江湖,主力与散户同在,主力是导演,是主角,是最好的演员,也是最坏的角色。游走于股市江湖,一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面,深度剖析主力如何选择标的,如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维,帮助投资者摆正心态,抓住时机,选对股票。管理10.5万字- 会员
国家金融安全:风险预警与边界构建
本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。管理18.5万字 - 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字