Python数据分析快速上手

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内容简介

前言

第1章 构建Python开发环境

1.1 理解数据分析

1.2 安装Python及开发工具

1.3 Python语言基础

1.4 从文件中读取数据

1.5 本章小结

1.6 动手练习

第2章 控制语句

2.1 程序结构

2.2 选择语句

2.3 条件表达式

2.4 循环语句

2.5 跳转语句

2.6 pass语句

2.7 本章小结

2.8 动手练习

第3章 序列

3.1 序列概述

3.2 列表

3.3 元组

3.4 字典

3.5 集合

3.6 本章小结

3.7 动手练习

第4章 函数

4.1 创建和调用函数

4.2 函数的参数

4.3 返回值

4.4 变量的作用域

4.5 匿名函数

4.6 程序模块化

4.7 Python中的包

4.8 引用其他模块

4.9 本章小结

4.10 动手练习

第5章 字符串及正则表达式

5.1 字符串的常用操作

5.2 字符串编码转换

5.3 正则表达式基础

5.4 re模块

5.5 本章小结

5.6 动手练习

第6章 用NumPy进行数据计算

6.1 安装NumPy

6.2 NumPy数组

6.3 NumPy函数

6.4 本章小结

6.5 动手练习

第7章 用Pandas进行数据处理

7.1 安装Pandas

7.2 Pandas数据结构

7.3 Pandas数据清洗

7.4 本章小结

7.5 动手练习

第8章 用SciPy进行科学计算

8.1 安装SciPy

8.2 SciPy数学模块

8.3 SciPy工程模块

8.4 本章小结

8.5 动手练习

第9章 Matplotlib数据可视化

9.1 安装Matplotlib

9.2 Matplotlib绘图基础

9.3 Matplotlib网格线

9.4 Matplotlib绘制图形

9.5 本章小结

9.6 动手练习

第10章 用Scikit-learn进行数据分析

10.1 Scikit-learn简介

10.2 利用Scikit-learn进行数据分析的方法

10.3 聚类

10.4 时间序列

10.5 主成分分析

10.6 本章小结

10.7 动手练习

第11章 数据分析案例

11.1 案例1：IMDB电影数据分析