更新时间：2024-11-06 10:33:24
封面
版权信息
文前
权威推荐
推荐序I
推荐序II
第一部分 算法在监视我们
第1章 数据和算法让生活变得更美好吗？
谷歌人：用算法发现疾病、改善医疗保健
“人工智能警官” VS 数据创造的“恐怖分子”
第2章 生活中无处不在的算法
“黑箱算法”：被互联网巨头滥用的信息
用“噪声”打破重定向广告的精准推送
互联网世界里的算法偏见
第3章 社交媒体比你更了解你的朋友
破解社交网络中黑箱世界
主成分分析法：15 个帖子读懂他人的生活
第4章 脸书是如何构建用户画像的
你的“点赞”正在暴露你的人格特征
算法将情绪数据化，预测你的行为
第5章 剑桥分析公司如何暗箱操控总统选举
回归模型帮助政客制定投票策略
出于政治目的操控每一种情感
回归分析为什么无法做出精准预测？
算法真的比我们更了解我们自己吗？
第6章 能否去除算法中的偏见？
定义偏见是道数学难题
相同的误报率和相同的漏报率不可兼得
追寻绝对公平的算法可能是错误的
第7章 数学模型能战胜人类吗？
算法无法洞悉和理解数据
精准广告：被数据操控的用户购买行为
模型预测比人工预测更准确？
第二部分 算法想控制我们
第8章 政治竞选中的算法力量
概率世界并不是非黑即白
政治预测算法VS“超级预言家”
重视市场因素能有效提高预测准确度吗？
第9章 大家都喜欢的就是适合我们的吗？
“大家也喜欢”：亚马逊推荐算法的构建细节
互联网用户为何喜欢“顶”多过“踩”？
“链接果汁”：被“黑帽”操控的谷歌算法
扰乱互联网世界的虚假流量
第10章 谁是流量时代的背后推手？
顶流网红是被算法制造出来的
谷歌学术：被算法激起的科学界“人气竞赛”
左滑右滑，约会软件中的速配秘诀
第11章 过滤气泡阻碍人们认识真实世界
脸书、谷歌、推特在误导我们吗？
一次次的点击正在筑成你的信息茧房
阴谋论为何比科学更受欢迎？
网络上的负面信息很难左右你的情绪
第12章 回声室效应：信息闭塞的互联网时代
社交媒体的气泡并非密不透风
六度空间理论：你与反对者只隔六个人
第13章 横行社交黑箱中的虚假消息
是谁创造了“曼德拉效应”？
政治竞选中，算法创造的假新闻传播甚广
虚假报道只存在于社交气泡之中
第三部分 算法时代的人与机器
第14章 人类需要对算法进行干涉吗？
算法决策：对付人类偏见的办法
谷歌搜索如何处理自然语言？
无监督学习把算法变成“坏学生”
第15章 一个智能作家的诞生
创造力：智能作家的关键武器
如何将神经网络训练成托尔斯泰？
苹果Siri 与神经网络聊天机器人
第16章 成为智能超级玩家
成为游戏高手，人工智能只需自学数周
卷积神经网络：电脑自学游戏原理的重要方法
神经网络研究的新挑战——全局规划
阿尔法狗－零：实现强人工智能只需十年？
第17章 “奇点”即将到来
强人工智能意味着人类的末日？
机器学习专家可以向微生物学习
算法的爆炸式发展让人如临大敌
第18章 解锁人类与算法共存的未来
埃隆·马斯克的末日预言
推特的算法让我们的生活更美好
