更新时间：2024-08-01 19:15:08
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前言
第1章 绪论
1.1 递归神经网络概述
1.2 时滞递归神经网络
1.3 比例时滞递归神经网络简介
1.4 时滞微分方程稳定性理论
1.5 比例时滞微分方程
1.6 重要数学定义和常用的引理
1.7 符号说明
参考文献
第2章 具单比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
2.1 基于M-矩阵的具比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
2.2 基于矩阵理论的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
2.3 基于LMI的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
第3章 具多比例时滞递归神经网络的渐近稳定性
3.1 具不等比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
3.2 具多比例时滞递归神经网络的全局渐近稳定性
3.3 具多比例时滞递归神经网络的全局一致渐近稳定性
3.4 具比例时滞神经网络时滞依赖与时滞独立的渐近稳定性
第4章 具比例时滞递归神经网络的多项式稳定性
4.1 基于时滞微分不等式的细胞神经网络的多项式稳定性
4.2 基于非线性测度的递归神经网络的多项式稳定性
4.3 具多比例时滞递归神经网络的时滞独立的多项式稳定性
4.4 具多比例时滞递归神经网络时滞依赖的多项式稳定性
4.5 基于时滞微分不等式的递归神经网络的多项式稳定性
4.6 基于Young不等式的具多比例时滞递归神经网络的多项式稳定性
4.7 具多比例时滞广义细胞神经网络的全局多项式稳定性
4.8 具比例时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局多项式稳定性
第5章 具比例时滞BAM神经网络的多项式稳定性
5.1 BAM神经网络的全局多项式稳定性
5.2 BAM神经网络时滞独立的多项式稳定性
5.3 BAM神经网络时滞依赖的多项式稳定性
第6章 具比例时滞递归神经网络的周期解的稳定性
6.1 具多比例时滞递归神经网络的多项式周期性与稳定性
6.2 具比例时滞神经网络概周期解的多项式稳定性
6.3 具比例时滞分流抑制细胞神经网络概周期解的全局吸引性
6.4 具比例时滞递归神经网络反周期解的多项式稳定性
第7章 具比例时滞递归神经网络的散逸性
7.1 具单比例时滞递归神经网络的散逸性
7.2 具多比例时滞递归神经网络的散逸性
第8章 具比例时滞二阶神经网络的稳定性
8.1 具比例时滞二阶Hopfield神经网络的多项式稳定性
8.2 具比例时滞二阶广义细胞神经网络的多项式周期性
第9章 基于比例时滞Lagrange神经网络稳定性的二次规划问题求解
9.1 二次规划问题
9.2 比例时滞Lagrange神经网络的模型建立
9.3 比例时滞Lagrange神经网络的稳定性
9.4 仿真算例
