更新时间：2024-02-27 11:29:33
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序1
序2
前言
第一部分 银行数字化风控
第1章 银行风控演进之路
1.1 从3个角度认识银行数字化风控
1.2 银行数字化风控演进的4个阶段
1.3 银行风控数字化必要性的5个方面
1.4 本章小结
第2章 银行转型 风控先行
2.1 数字化风控：银行数字化转型的重中之重
2.2 数据驱动银行数字化风控加速转型
2.3 金融科技是把“双刃剑”
2.4 本章小结
第二部分 零售业务数字化风控
第3章 贷前、贷中数字化风控
3.1 互联网贷款新规对传统风控的冲击
3.2 银行必须具备数字化风控理念
3.3 数据驱动银行数字化风控
3.4 数字化评分模型的建立与应用
3.5 本章小结
第4章 数字化风控模型
4.1 二代征信解析模型
4.2 授信额度模型
4.3 风险定价模型
4.4 风险预警模型
4.5 本章小结
第5章 数字化风控策略
5.1 贷款的生命线：风控策略
5.2 白名单策略
5.3 黑名单策略
5.4 多头借贷策略
5.5 反欺诈策略
5.6 本章小结
第6章 数字化风控指标及其分析方法
6.1 了解3个基础概念
6.2 掌握3个重要的指标分析
6.3 F（STQ）PD指标
6.4 常用数字化风控指标
6.5 本章小结
第7章 数字化风控的命门：智能反欺诈
7.1 数字金融欺诈带来的严峻挑战
7.2 揭露黑色产业市场
7.3 伪造“优质客户”生产线
7.4 典型欺诈案例剖析
7.5 智能反欺诈：思路、系统与技术
7.6 人手识别
7.7 本章小结
第8章 数字化贷后管理
8.1 银行传统贷后催收工作
8.2 智能贷后催收新模式
8.3 互联网法催：新型不良资产处置方式
8.4 本章小结
第三部分 对公授信数字化风控
第9章 银行数字化转型下半场：对公授信
9.1 对公授信局面：日趋复杂
9.2 对公授信数字化：箭在弦上
9.3 “吐槽大会”——传统对公风控的四大痛点
9.4 对公数字化的五大成果
9.5 案例解析：提前预警破产事件
9.6 本章小结
第10章 全流程智能数字化
10.1 什么是全流程智能数字化
10.2 贷前调查阶段
10.3 贷中审查阶段
10.4 贷后管理阶段
10.5 本章小结
第11章 数字化风险穿透识别
11.1 图计算
11.2 知识图谱
11.3 企业风险画像
11.4 风险信号体系
11.5 本章小结
第12章 数字化金融事件分析
12.1 事件语义学
12.2 事件图谱
12.3 3个关键要素
12.4 本章小结
第四部分 普惠金融数字化风控
第13章 普惠金融破局之道
13.1 破局的三大思路
13.2 普惠金融的风险诱因
13.3 普惠金融数字化风控的着眼点
13.4 数字普惠金融
13.5 本章小结
第14章 银行数据管理与个人信息保护
14.1 银行数字化：三部重要法律
14.2 银行数据管理
14.3 自然人数据管理与应用
14.4 中小企业数据管理与应用
14.5 “三大纪律、八项注意”
14.6 本章小结
第15章 农村数字普惠金融
15.1 农村普惠金融的四大困境
15.2 当乡村振兴遇上金融科技
