更新时间：2023-07-24 18:32:39
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内容简介
前言
第一部分 基础知识
第1章 初识智能数据分析
1.1 智能数据分析的定义
1.2 基础理论体系
1.3 数据分析的发展
1.4 本章小结
第2章 智能数据分析基本知识
2.1 数据分析之“痛”
2.2 数据分析之“悟”
2.3 数据分析之“层”
2.4 数据分析之“法”
2.5 本章小结
第二部分 理论方法
第3章 数据资产管理
3.1 认识数据资产管理
3.2 数据之“管”
3.3 数据之“存”
3.4 数据之“算”
3.5 数据之“规”
3.6 数据之“治”
3.7 本章小结
第4章 数据统计及数据挖掘
4.1 相关基础概念
4.2 描述性统计分析方法
4.3 诊断性分析方法
4.4 预测性分析方法
4.5 指导性分析方法
4.6 本章小结
第5章 数据可视化分析
5.1 可视化简史
5.2 可视化图表基础理论
5.3 “好图表”和“坏图表”
5.4 “好报告”和“坏报告”
5.5 可视化案例
5.6 本章小结
第三部分 平台实战
第6章 企业级智能数据分析平台搭建
6.1 构建数据分析“生态系统”
6.2 搭建智能数据分析平台
6.3 本章小结
第7章 企业级数据分析平台必备的能力
7.1 多源化数据汇聚能力
7.2 体系化指标管理能力
7.3 可视化数据准备能力
7.4 自助式分析展示能力
7.5 可管理的模型构建能力
7.6 智能化搜索推荐能力
7.7 本章小结
第8章 智能数据分析平台应用案例及实践
8.1 政府宏观经济大数据仓库
8.2 电商运营与管理分析平台
8.3 集团企业经营管理数据分析平台
8.4 本章小结
作者简介
封底
