更新时间：2023-06-13 19:36:28
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致谢
推荐序
前言
第一章 划时代的浪潮：ChatGPT
第一节 什么是ChatGPT
五大特点
缔造传奇：OpenAI
业务模式
第二节 层层的突破
逻辑性强的结构化写作
艺术性强的非结构化写作
高效率的辅助性写作
技术性强的代码生成
第三节 问题、引导与使用
对话的艺术
如何精准提问
玩转ChatGPT
第四节 革新与局限性
无与伦比的性能
局限与优势同在
第二章 ChatGPT与智能对话系统
第一节 认识智能对话系统
从文字到对话
自然语言处理
从语音到对话
情感计算与对话
第二节 智能对话的发展
早期智能对话系统
智能对话机器人
智能对话模型
第三节 智能技术之于ChatGPT
深度学习
强化学习
算力的挑战
第三章 ChatGPT的技术原理
第一节 前置自然语言处理技术
探秘编码器—解码器
探秘注意力机制
Transformer：端到端模型的里程碑
预训练模型的前世今生
第二节 GPT模型的革新
GPT-1的尝试
GPT-2的探索
GPT-3的强化
第三节 如何训练ChatGPT
有监督微调
反馈模型的改进
近端策略优化算法
第四节 GPT技术新发展——GPT-4
支持图像信息
更长的上下文
更智能的问答
第四章 ChatGPT的应用场景
第一节 教育的思考与探索
教学的革命
用ChatGPT写作业
隐患与风险并存
前景与改变
第二节 医疗的变革与进步
医疗管理技术的精准化
临床医学的辅助者
第三节 互联网的蜕变与升腾
搜索引擎的剧变
编程新时代
游戏的新局面
第四节 服务业的震动与潜力
不得不提的智能客服
不仅仅是咨询
更流畅的翻译
第五节 创作的突破与升华
文案创作的新模式
营销与广告的新内容
第五章 类ChatGPT产品
第一节 国外市场火热依旧
聊天机器人的竞争
模型测评者
其他大语言模型
第二节 国内市场的突破进展
“文心一言”的发布
ChatYuan的解决方案
华为PanGu模型的提出
WeLM的尝试
第三节 类ChatGPT与ChatGPT的故事
应用场景的差异
规模对比
自定义的程度
精度和速度的差异
第六章 ChatGPT的社会问题
第一节 越发严峻的就业风险
失业恐慌
行业的危机
第二节 愈演愈烈的法律风险
知识产权的归属
虚拟犯罪的警示
第三节 信息安全风险
信息偏差的诱导
数据泄露的危险
第四节 学术不端风险
