R语言编程：基于tidyverse

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内容提要

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前言

导语

0.1 怎么学习编程语言

0.2 R语言与数据科学

0.3 R语言编程思想

1 基础语法

1.1 搭建R环境及常用操作

1.2 数据结构：向量、矩阵、多维数组

1.3 数据结构：列表、数据框、因子

1.4 数据结构：字符串、日期时间

1.5 正则表达式

1.6 控制结构

1.7 自定义函数

2 数据操作

2.1 tidyverse简介与管道

2.2 数据读写

2.3 数据连接

2.4 数据重塑

2.5 基本数据操作

2.6 其他数据操作

2.7 数据处理神器：data.table包

3 可视化与建模技术

3.1 ggplot2基础语法

3.2 ggplot2图形示例

3.3 统计建模技术

4 应用统计

4.1 描述性统计

4.2 参数估计

4.3 假设检验

4.4 回归分析

5 探索性数据分析

5.1 数据清洗

5.2 特征工程

5.3 探索变量间的关系

6 文档沟通

6.1 R Markdown

6.2 R与Latex交互

6.3 R与Git版本控制

6.4 R Shiny

6.5 开发R包

附录A R6类面向对象编程简单实例

附录B 错误与调试

B.1 解决报错的一般策略

B.2 错误调试技术

B.3 异常处理

附录C 用R实现Excel中的VLOOKUP与透视表

C.1 VLOOKUP查询

C.2 数据透视表

附录D 非等连接与滚动连接

D.1 非等连接

D.2 滚动连接

附录E R与网络爬虫

E.1 rvest爬取静态网页

E.2 用httr包爬取动态网页

附录F R与高性能计算

F.1 并行计算

F.2 运行C++代码

F.3 对超出内存容量的数据集进行处理

F.4 大型矩阵运算

附录G R机器学习框架

G.1 mlr3verse