更新时间：2022-07-27 19:25:11
封面
版权信息
作者简介
内容简介
前言
第1章 背景知识
1.1 统计学背景知识
1.2 Excel 2016工作环境
1.3 Excel 2016函数公式
第2章 统计表
2.1 统计表概述
2.2 次数分布表
2.3 条件求和
2.4 分类汇总
2.5 排位与百分比排位
第3章 统计图
3.1 统计图概述
3.2 次数分布图
3.3 直条图
3.4 饼图
3.5 折线图
3.6 散点图
3.7 Excel 2016新增图表
3.8 茎叶图
第4章 统计量
4.1 集中量数
4.2 差异量数
4.3 地位量数
4.4 分布形态
4.5 描述统计工具
第5章 概率及其分布
5.1 概率原理
5.2 二项分布
5.3 泊松分布
5.4 正态分布
5.5 标准正态分布
第6章 抽样及其分布
6.1 抽样方法
6.2 样本容量的确定
6.3 制作样本容量表
6.4 卡方分布
6.5 t分布
6.6 F分布
第7章 参数估计
7.1 参数估计概述
7.2 总体均值及其差异的区间估计
7.3 总体标准差与方差的区间估计
7.4 总体比率及其差异的区间估计
7.5 总体相关系数的区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理
8.2 总体均值的显著性检验
8.3 总体方差的显著性检验
8.4 总体比率的显著性检验
8.5 总体积差相关系数的显著性检验
第9章 方差分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 单因素方差分析
9.3 多因素方差分析
9.4 多个平均数之间的比较
9.5 方差分析前数据的转换
第10章 相关分析
10.1 相关分析概述
10.2 积差相关分析
10.3 等级相关分析
10.4 质与量相关分析
10.5 品质相关分析
10.6 一对多的相关分析
第11章 回归分析
11.1 回归分析概述
11.2 一元线性回归分析
11.3 多元线性回归分析
11.4 非线性回归分析
第12章 非参数检验
12.1 非参数检验概述
12.2 配对样本的符号检验
12.3 配对样本的符号秩检验
12.4 独立样本的秩和检验
12.5 独立样本的中数卡方检验
12.6 秩次方差检验
第13章 主成分分析与因子分析
13.1 主成分分析理论
13.2 主成分分析实例
13.3 因子分析理论
13.4 因子分析实例
第14章 聚类分析
14.1 聚类分析原理
14.2 直接聚类法
14.3 系统聚类法
14.4 动态聚类法
14.5 模糊聚类法
14.6 有序样品聚类法
第15章 判别分析
15.1 距离判别
15.2 贝叶斯判别
15.3 费希尔判别
第16章 预测分析
16.1 移动平均法
16.2 指数平滑法
16.3 季节变动预测法
