Python医学数据分析入门

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第1章 Python语言基础

1.1 关于Python

1.2 为什么使用Python分析数据

1.3 重要的Python库

1.4 安装与设置

1.5 代码编写工具

1.6 开始使用Python

1.7 工作目录

1.8 习题

第2章 基本数据结构

2.1 列表

2.2 元组

2.3 字典

2.4 集合

2.5 习题

第3章 控制流、函数与文件操作

3.1 条件语句

3.2 循环语句

3.3 函数

3.4 文件操作

3.5 习题

第4章 NumPy基础

4.1 创建数组对象

4.2 数组操作

4.3 数组运算

4.4 数组文件的保存与导入

4.5 习题

第5章 Pandas入门

5.1 Pandas数据结构

5.2 Pandas对象基本操作

5.3 DataFrame的导入和导出

5.4 Pandas数据预处理

5.5 习题

第6章 数据可视化

6.1 Matplotlib绘图基础

6.2 Seaborn数据可视化

6.3 其他Python数据可视化工具

6.4 习题

第7章 基本统计分析

7.1 查看数据集信息

7.2 数值型变量的统计描述

7.3 数值型变量的假设检验

7.4 分类变量的列联表和独立性检验

7.5 习题

第8章 线性模型与广义线性模型

8.1 线性模型

8.2 Logistic回归

8.3 Poisson回归

8.4 生存分析与Cox回归

8.5 习题

第9章 Scikit-learn机器学习入门

9.1 机器学习简介

9.2 加载数据集

9.3 学习和预测

9.4 模型的选择与评估

9.5 习题

第10章 TensorFlow深度学习入门

10.1 深度学习简介

10.2 感知机与神经网络

10.3 激活函数

10.4 损失函数

10.5 优化器

10.6 构建并训练神经网络

10.7 习题

第11章 图像分类卷积神经网络模型

11.1 卷积神经网络

11.2 加载数据集

11.3 构建卷积神经网络模型

11.4 编译并训练模型

11.5 评估模型

11.6 习题

习题参考答案

第1章习题参考答案

第2章习题参考答案

第3章习题参考答案

第4章习题参考答案

第5章习题参考答案

第6章习题参考答案

第7章习题参考答案

第8章习题参考答案

第9章习题参考答案

第10章习题参考答案