更新时间：2021-10-29 12:04:31
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内容简介
序言：这是一个用数据说话的时代
前言
第1章 软件入门介绍
1.1 SAS EG介绍
1.2 SPSS介绍
1.3 数据挖掘的流程介绍
1.4 课后练习
第2章 使用数据
2.1 通过SAS逻辑库访问数据
2.2 理解SAS与SPSS数据集的定义
2.3 导入其他格式的数据文件
2.4 数据来源
2.5 扩展阅读
2.6 课后练习
第3章 探索性数据分析及数据的清理
3.1 探索性数据分析
3.2 数据清理介绍
3.3 类别变量的清理
3.4 数值型变量的清理
3.5 正态分布的验证
3.6 扩展阅读
3.7 课后练习
第4章 数据的行处理
4.1 数据筛选
4.2 排序与求秩
4.3 抽样
4.4 数据分组和汇总
4.5 扩展阅读
4.6 课后练习
第5章 数据的列处理
5.1 计算新变量
5.2 拆分列
5.3 堆叠列
5.4 转置列
5.5 函数及运算符的使用
5.6 对列重编码
5.7 标准化
5.8 扩展阅读
5.9 课后练习
第6章 数据集的操作
6.1 纵向连接
6.2 横向连接
6.3 数据集的比较
6.4 创建格式
6.5 删除数据集和格式
6.6 扩展阅读
6.7 课后练习
第7章 数据的展示：图形及报告的编制
7.1 数据可视化与图表
7.2 创建Listing报表
7.3 扩展阅读
7.4 课后练习
第8章 在SAS EG中使用提示和条件处理
8.1 提示与宏变量
8.2 条件处理
8.3 扩展阅读
第9章 在SAS EG中使用程序
9.1 如何在SAS EG中使用程序
9.2 SAS程序
9.3 扩展阅读
第10章 SQL语言基础与MySQL入门
10.1 SQL语言概况与MySQL的安装
10.2 查询语句
10.3 创建表或视图
附录A SAS EG菜单对应关系
附录B SPSS菜单对应关系表
附录C SAS和SPSS关键术语、命令对应关系
附录D CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设
参考文献
