R语言在统计中的应用

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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 统计、统计学和统计模型

1.2 R语言与R软件

习题

第2章 R语言入门

2.1 R软件的下载与安装

2.2 R软件的界面

2.3 与数据有关的对象

2.4 读、写数据文件

2.5 控制流

2.6 R语言的程序设计

习题

第3章 数据的描述性分析

3.1 描述定性数据的数值法和图形法

3.2 描述定量数据的图形方法

3.3 描述定量数据的数值方法

3.4 检测异常值的方法

3.5 案例分析

习题

第4章 概率、随机变量及其分布

4.1 概率

4.2 离散型随机变量

4.3 连续型随机变量

4.4 统计量与抽样分布

4.5 R中内置的分布函数

4.6 案例分析

习题

第5章 参数估计与假设检验

5.1 参数估计的基本原理

5.2 点估计方法

5.3 区间估计

5.4 假设检验

5.5 方差的区间估计与假设检验

5.6 案例分析

习题

第6章 非参数检验

6.1 符号检验与秩检验

6.2 分布的检验

6.3 列联表检验

6.4 相关性检验

6.5 案例分析

习题

第7章 方差分析

7.1 方差分析的基本概念与假设

7.2 单因素方差分析

7.3 多重均值检验

7.4 单因素方差分析的进一步讨论

7.5 秩检验

7.6 双因素方差分析

7.7 案例分析

习题

第8章 回归分析

8.1 简单线性回归模型

8.2 多元线性回归模型

8.3 回归诊断

8.4 回归分析：建立模型

8.5 案例分析

习题

第9章 时间序列分析与预测

9.1 时间序列

9.2 平稳性

9.3 ARMA模型

9.4 ARIMA模型

9.5 平稳时间序列建模

9.6 时间序列的建模与预测

9.7 案例分析

习题

索引