大数据技术体系与开源生态

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内容提要

前言

第一篇 大数据技术体系与开源生态概述

第1章 大数据技术体系概述

1.1 大数据技术的主要内容

1.2 大数据开源框架

1.3 本章小结

第2章 开源生态与代码托管平台简介

2.1 开源和开源软件的简介

2.2 开源代码托管平台——GitHub

2.3 本章小结

第3章 大数据开源生态的介绍

3.1 Apache软件基金会

3.2 Linux 基金会

3.3 开源中国

3.4 本章小结

第4章 云计算开源生态的介绍

4.1 OpenStack 基金会

4.2 Cloud Native Computing Foundation

4.3 本章小结

第二篇 大数据获取技术

第5章 消息队列相关技术

5.1 ZeroMQ

5.2 RabbitMQ

5.3 Active MQ

5.4 Apache Kafka

5.5 本章小结

第三篇 大数据管理技术

第6章 数据库相关技术

6.1 传统关系型数据库

6.2 文档型数据库

6.3 列存储数据库

6.4 键/值对型数据库

6.5 图形数据库

6.6 基于内存的分布式文件系统之Alluxio

6.7 数据仓库系统之ApacheTajo

6.8 本章小结

第7章 大数据平台资源管理技术

7.1 Apache ZooKeeper

7.2 Apache Hadoop YARN

7.3 Apache Mesos

7.4 Apache Mnemonic

7.5 本章小结

第四篇 大数据处理技术

第8章 开源批处理平台

8.1 Apache Hadoop

8.2 Apache Spark

8.3 Apache Kylin

8.4 本章小结

第9章 开源实时处理平台

9.1 Apache Storm

9.2 Apache Spark Streaming

9.3 Apache Flink

9.4 Apache Beam

9.5 Apache Apex

9.6 本章小结

第五篇 大数据分析与挖掘技术

第10章 开源数据分析平台

10.1 Apache Mahout

10.2 Apache Spark MLlib

10.3 Apache Lens

10.4 Scikit-Learn

10.5 本章小结

第11章 开源深度学习平台

11.1 TensorFlow

11.2 Tensorflow Lite

11.3 Caffe

11.4 PyTorch

11.5 本章小结

第六篇 大数据可视化与交互技术

第12章 主流大数据可视化与交互工具

12.1 Tableau

12.2 Apache Zeppelin

12.3 本章小结

第13章 其他大数据可视化与交互工具

13.1 Jaspersoft Community

13.2 BIRT

13.3 KNIME

13.4 本章小结

第七篇 大数据安全与治理技术

第14章 大数据治理技术

14.1 Apache Falcon

14.2 Apache Atlas

14.3 本章小结

第15章 大数据安全技术

15.1 Apache Ranger

15.2 Apache Sentry

15.3 Apache Kerberos

15.4 Apache Metron

15.5 Hyperledger

15.6 本章小结

结束语