更新时间：2020-11-28 22:19:57
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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 光谱技术概述
1.2 光谱技术在食品品质检测中的应用现状
1.3 完成的相关科学研究项目概况
1.4 本书主要内容概述
参考文献
第2章 光谱分析技术基础
2.1 光谱分析理论基础及技术特点
2.2 光谱分析流程
2.3 常规光谱预处理方法
2.4 典型校正模型建立方法
2.5 光谱模型评价指标
2.6 光谱仪器介绍
2.7 小结
第3章 农药残留检测方法及光谱仪概述
3.1 农药残留检测方法介绍
3.2 光谱仪设备概述
3.3 小结
第4章 基于近红外光谱技术的农药残留检测方法研究
4.1 简介
4.2 基于近红外光谱的农药溶液定量分析方法研究
4.3 基于近红外光谱的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究
4.4 基于近红外光HSI技术的皇冠梨农药残留无损检测方法研究
4.5 小结
第5章 基于ATR-FTIR光谱技术的 农药残留检测方法研究
5.1 简介
5.2 基于ATR-FTIR的农药溶液定量分析方法研究
5.3 基于ATR-FTIR的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究
5.4 小结
第6章 基于SERS光谱技术的农药残留检测方法研究
6.1 简介
6.2 SERS光谱技术中不同表面增强剂效果的研究
6.3 SERS光谱技术中QuEChERS样本前处理的研究
6.4 基于SERS光谱技术的苹果农药残留定量检测方法研究
6.5 基于SERS光谱技术的苹果多农药残留的定性及定量分析
6.6 小结
第7章 二嗪农多类光谱敏感性研究比较分析
7.1 简介
7.2 实验材料
7.3 二嗪农的4类光谱分析
7.4 小结
第8章 多光谱技术在食用植物油安全品质检测中的应用研究
8.1 简介
8.2 基于近红外光谱技术的食用油安全品质检测方法研究
8.3 基于ATR-FTIR光谱技术的食用油安全品质检测方法研究
8.4 基于拉曼光谱技术的食用油安全品质检测方法研究
8.5 小结
第9章 多光谱技术在食用油营养及理化品质检测中的应用研究
9.1 简介
9.2 基于近红外光谱技术的食用油脂肪酸检测方法研究
9.3 基于拉曼光谱技术的食用油脂肪酸检测方法研究
9.4 基于多光谱技术的芝麻油酸值检测方法研究
9.5 基于多光谱技术的食用油酸值和过氧化值检测方法研究
9.6 基于近红外-中红外光谱融合技术的食用油酸值和过氧化值的定量模型探索研究
9.7 小结
第10章 多光谱技术在小麦粉品质检测中的应用研究
10.1 简介
10.2 小麦粉品质的常规检测方法介绍
10.3 基于近红外光谱技术的小麦粉品质检测方法研究
10.4 基于ATR-FTIR光谱的小麦粉种类鉴别方法研究
10.5 小结
第11章 多光谱技术在淀粉种类鉴别中的应用
11.1 简介
11.2 淀粉种类鉴别的研究现状
11.3 基于近红外光谱的淀粉种类快速鉴别方法研究
11.4 基于中红外光的淀粉种类快速鉴别方法研究
11.5 基于拉曼光谱的淀粉种类快速鉴别研究
11.6 小结
第12章 多光谱技术在茶叶品质检测中的应用研究
12.1 简介
12.2 基于多光谱技术的新、老茶叶鉴别方法研究
12.3 基于多光谱技术的茶叶产地快速鉴别方法研究
12.4 小结
第13章 HSI技术在食品品质检测中的应用研究
13.1 HSI技术在食品品质检测分析中的应用概述
13.2 HSI检测系统中的图像处理方法
13.3 深度学习在HSI检测系统中的应用
13.4 小麦不完善粒高光谱检测分类的应用实例
13.5 小结
第14章 结论和展望
14.1 结论
14.2 展望
附录
附录A 近红外光谱采集步骤
