更新时间：2020-09-25 16:14:50
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内容提要
前言
第1章 概述
1.1 背景
1.2 DaaS
1.3 DaaS面临的问题
参考文献
第2章 多源异构数据处理关键技术
2.1 多源异构数据的产生与收集
2.2 多源异构数据的存储
2.3 数据仓库
2.4 多源异构数据的组织管理
2.5 多源异构数据的分析
2.6 数据分析平台
第3章 数据虚拟化
3.1 背景
3.2 数据虚拟化概述
3.3 数据虚拟化的技术优点
3.4 数据虚拟化的不同实现方式
3.5 数据虚拟化的应用
第4章 数据虚拟化系统架构
4.1 数据虚拟化系统架构概述
4.2 数据虚拟化系统详细模型
4.3 数据虚拟化研究的问题
第5章 数据虚拟化平面
5.1 数据映射层
5.2 元数据组织层
5.3 数据服务层
5.4 查询响应层
第6章 数据虚拟化的管理平面
6.1 源表格、封装表格、虚拟表格的同步
6.2 元数据组织层的管理
6.3 虚拟表格或数据服务组合、更新过程的维护
6.4 查询响应层的监控、处理和管理
第7章 数据虚拟化系统的设计
7.1 对现有系统部署数据虚拟化
7.2 设计和开发新的数据虚拟化系统
第8章 数据虚拟化的应用案例
8.1 背景介绍
8.2 天文元数据实时归档系统设计
8.3 系统功能测试
第9章 数据虚拟化的未来
9.1 数据虚拟化的未来——Rick F.van der Lans的理解
9.2 数据虚拟化的未来——全局数据网络
9.3 数据虚拟化的未来——多种数据处理方法的结合
9.4 数据虚拟化的未来——在虚拟化的世界中占据一席之地
中英文对照表
名词索引
