大数据技术与应用

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前言

第1章 大数据介绍

1.1 大数据概述

1.2 大数据的意义

1.3 大数据的产业链分析

1.4 实训1 用百度指数进行大数据分析

1.5 实训2 确定数据的不同类型

本章小结

习题1

第2章 云计算与大数据

2.1 云计算概述

2.2 云计算的服务类型

2.3 云计算的关键技术

2.4 云计算与大数据

本章小结

习题2

第3章 大数据架构

3.1 大数据架构概述

3.2 Hadoop架构

3.3 HDFS概述

3.4 MapReduce概述

3.5 实训1 Hadoop搭建

3.6 实训2 MapReduce应用

本章小结

习题3

第4章 数据采集与清洗

4.1 数据采集

4.2 数据清洗

4.3 数据仓库概述

4.4 Kettle工具概述

4.5 实训1 使用八爪鱼软件进行网络数据的采集

4.6 实训2 清洗Excel数据

4.7 实训3 清洗异常数据

4.8 实训4 使用Kettle工具进行数据排序

本章小结

习题4

第5章 大数据存储

5.1 大数据存储概述

5.2 大数据存储的方式

5.3 大数据中的数据库应用

5.4 实训 查看和购买阿里云RDS服务

本章小结

习题5

第6章 大数据分析与挖掘

6.1 大数据分析概述

6.2 大数据挖掘概述

6.3 数据挖掘算法

6.4 实训 绘制决策树

本章小结

习题6

第7章 大数据可视化

7.1 大数据可视化概述

7.2 大数据可视化方法

7.3 大数据可视化工具

7.4 大数据可视化技术的应用

7.5 实训1 阅读并分析大数据可视化图表

7.6 实训2 上网查找大数据可视化资料

7.7 实训3 绘制流程图

7.8 实训4 绘制可视化图表

本章小结

习题7

第8章 大数据安全

8.1 数据安全概述

8.2 大数据时代的安全挑战与解决

8.3 实训1 Office文档加密

8.4 实训2 IPC$入侵

本章小结

习题8

第9章 大数据的行业应用

9.1 旅游大数据

9.2 教育大数据

9.3 金融大数据

9.4 实训1 分析大数据在旅游业中的作用

9.5 实训2 分析大数据在金融业中的作用

9.6 实训3 画出大数据的用户画像

本章小结

习题9

第10章 大数据综合实训

10.1 Linux操作系统的安装

10.2 数据仓库的简单应用

10.3 绘制社交网络图