目标跟踪中的群智能优化方法

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版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外目标跟踪研究现状

1.3 群优化算法在目标跟踪中的应用

1.4 本书内容及安排

第2章 优化算法与目标跟踪

2.1 优化问题与目标跟踪

2.2 特征提取

2.3 相似函数

2.4 优化算法性能评估机制

2.5 目标跟踪性能评估机制

第3章 基于SCA算法的目标跟踪方法

3.1 引言

3.2 SCA算法原理

3.3 基于SCA算法的目标跟踪

3.4 实验分析

3.5 小结

第4章 基于飞蛾-火焰算法的目标跟踪方法

4.1 引言

4.2 飞蛾-火焰算法

4.3 基于飞蛾-火焰算法的目标跟踪

4.4 实验分析

4.5 小结

第5章 基于改进布谷鸟搜索算法的目标跟踪方法

5.1 引言

5.2 布谷鸟搜索算法

5.3 单纯形法

5.4 改进布谷鸟搜索算法

5.5 基于改进布谷鸟搜索算法的目标跟踪

5.6 实验分析

5.7 小结

第6章 基于改进蚱蜢优化算法的目标跟踪方法

6.1 引言

6.2 改进蚱蜢优化算法

6.3 基于改进蚱蜢优化算法的目标跟踪

6.4 实验分析

6.5 小结

第7章 基于改进蚁狮优化算法的目标跟踪方法

7.1 引言

7.2 改进蚁狮优化算法介绍

7.3 混合EALO-SCA算法

7.4 基于混合EALO-SCA算法的目标跟踪

7.5 实验分析

7.6 小结

第8章 基于混合AWOA-DE算法的目标跟踪方法

8.1 引言

8.2 鲸鱼优化算法和差分进化算法介绍

8.3 混合AWOA-DE算法

8.4 基于混合AWOA-DE算法的目标跟踪

8.5 实验分析

8.6 小结

第9章 基于群优化算法的目标跟踪方法的比较分析

9.1 引言

9.2 跟踪框架

9.3 实验对比及分析

9.4 小结

附录A 23个基准函数

参考文献