大数据智能核心技术入门：从大数据到人工智能

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内容简介

自序

第1章 大数据智能概论

1 大数据现象的本质

2 大数据是个“筐”，什么都能往里装

3 何谓大数据智能

4 大数据智能三要素

5 大数据智能的马太效应

第2章 多维度解构大数据智能技术

1 “四位一体”看大数据智能

2 大数据智能产业链版图

3 大数据智能的关键技术体系

4 从数据科学看大数据智能

5 从商业智能看大数据智能

6 智能时代的基础信息架构

第3章 大数据驱动的深度智能

1 深度学习的崛起

2 机器如何智能：从感知到认知

3 机器如何学习：从知识到数据

4 机器学习五大学派

5 神经网络的“三起两落”

6 深度学习原理及核心网络结构

7 深度强化学习：深度感知+强化决策

8 深度学习的“深度”价值

9 深度学习的瓶颈与挑战

第4章 敏捷大数据智能

1 为什么需要敏捷

2 敏捷大数据方法论

3 微服务、容器与数据融合

4 敏捷大数据智能技术架构

5 结论与展望

第5章 大数据智能“独角兽”探秘

1 Palantir的本体人机共生

2 Google的深度智能样板工程

3 IBM的认知智能

4 TensorFlow的Android式进化

第6章 大数据智能个人学习篇：入门与实践

1 智能时代的学习革命

2 大数据智能技术“盲人摸象”

3 大数据智能“3+3”学习路线

4 如何避免大数据智能学习的误区

5 Kaggle，众包与大数据教育

6 三种核心职业角色

7 理性看待所谓的“风口”

第7章 大数据智能企业应用篇：战略与规划

1 智能时代的商业革命

2 大数据智能应用全周期模型

3 如何避免大数据智能应用的陷阱

4 大数据应用战略

第8章 大数据智能政府管理篇：治理与决策

1 智能时代的治理革命

2 政务大数据治理挑战

3 政务大数据治理与应用框架

4 政务大数据决策安全

5 应用标准与落地应用的悖论

6 政务治理的现代化

第9章 结语

1 认知泡沫与应用价值

2 机器智能与人类智能

3 人技融合，学以“治”用

4 智能时代，我们将走向何方

致谢