更新时间:2019-07-01 10:14:53
封面
版权信息
总主编简介
总序
前言
第1章 绪论
基础篇
第2章 R语言入门
第3章 数据类型
第4章 数据准备
第5章 数据可视化
第6章 数据探索
第7章 数据变换
第8章 高级编程
第9章 数据建模
第10章 模型评估
应用篇
第11章 影响大学平均录取分数线因素分析
第12章 收视率分析
进阶篇
第13章 RHadoop
第14章 SparkR
参考文献
附录 大数据和人工智能实验环境