更新时间：2019-07-30 17:53:06
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版权信息
内容简介
作者简介
前言
第1章 机器智能的发展
1.1 机器智能
1.2 深度学习
1.3 机器学习
参考文献
第2章 深度学习
2.1 深度学习的原理
2.2 典型的神经网络架构
2.3 机器感知
2.4 深度学习实践
2.5 小结
第3章 强化学习
3.1 强化学习基础
3.2 计算机围棋
3.3 阿尔法围棋的原理
3.4 小结
第4章 TensorFlow简介
4.1 TensorFlow
4.2 使用
4.3 Tensor运算
4.4 导入实验数据
4.5 TensorBoard示例
4.6 小结
第5章 Keras简介
5.1 Keras
5.2 组织结构
5.3 Keras实践
5.4 小结
第6章 声控智能1——预处理与训练
6.1 声控智能
6.2 实验过程
6.3 小结
第7章 声控智能2——部署
7.1 网站端——在线推断
7.2 移动端——离线推断
7.3 小结
第8章 PYNQ语音识别
8.1 PYNQ
实验设计
8.3 实验过程
第9章 TX1视觉对象检测
9.1 英伟达Jetson TX1
9.2 YOLO算法
9.3 算法
后记
附录A Python和TensorFlow操作基础
A.1 实践基础
A.2 TensorFlow实践基础
