零基础学程序化交易

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 程序化交易必知

1.1 程序化交易概述

1.1.1 程序化交易是什么

1.1.2 程序化交易的优势

1.1.3 程序化交易的劣势

1.2 策略交易、系统交易与程序化交易之间的关系

1.2.1 策略交易

1.2.2 系统交易

1.2.3 程序化交易

1.3 程序化交易的起源与发展

1.3.1 程序化交易的起源

1.3.2 程序化交易在我国

1.4 程序化交易系统的设计思路

1.4.1 设计思想

1.4.2 系统特点

1.4.3 系统的技术与理论分析基础

1.4.4 系统的技术策略

1.5 程序化交易策略的开发

1.6 程序化交易策略的评估

1.6.1 策略本身的完整性

1.6.2 绩效报告的整体评估

1.6.3 测试数据的真实性

1.6.4 策略参数灵活可控性

1.7 常见的程序化交易软件

1.8 程序化交易新手常犯的错误

1.8.1 把程序化交易当作成功交易的绝对法宝

1.8.2 把历史数据测试结果等同于实际交易结果

1.8.3 把股票指数当作实际交易标的

1.8.4 把把极端适应优化结果当成普遍适用的

1.9 使用程序化交易要注意的问题

第2章 赢智程序化交易软件

2.1 赢智程序化交易软件的优势

2.2 赢智程序化交易软件的下载和安装

2.2.1 赢智程序化交易软件的下载

2.2.2 赢智程序化交易软件的安装

2.3 赢智程序化交易软件的操作方法

2.3.1 赢智程序化交易软件的登录

2.3.2 赢智程序化交易软件的工具界面

2.3.3 赢智程序化交易软件的操作技巧

2.4 赢智程序化交易软件的快捷键

2.4.1 常用快捷键

2.4.2 画线快捷键

2.4.3 新闻快捷键

2.4.4 交易快捷键

2.4.5 基本下单界面快捷键

2.5 利用赢智程序化交易软件实现程序自动化

2.5.1 整理思路并编写模型

2.5.2 模型测试

2.5.3 加载模型进行自动交易

第3章 程序化交易模型的编写基础

3.1 程序化交易语言——麦语言

3.2 常量与变量

3.2.1 常量

3.2.2 变量

3.3 运算符

3.3.1 数学运算符

3.3.2 关系运算符

3.3.3 布尔运算符

3.3.4 表达式的执行顺序

3.4 函数

3.4.1 数学函数

3.4.2 金融统计函数

3.4.3 数理统计函数

3.4.4 逻辑判断函数

3.4.5 时间函数

3.4.6 绘图函数

3.4.7 画线函数

3.4.8 未来函数

3.4.9 头寸函数

3.4.10 历史数据引用函数

3.5 初识程序化交易模型

3.5.1 信号指令

3.5.2 模型基本结构

3.5.3 模型的类型

3.5.4 模型编写

第4章 程序化交易的K线和均线模型

4.1 K线模型的编写技巧

4.1.1 K线的组成

4.1.2 K线的意义

4.1.3 大阳线程序代码编写技巧

4.1.4 穿头破脚程序代码编写技巧

4.1.5 吊颈线程序代码编写技巧

4.1.6 低开大阳线程序代码编写技巧

4.1.7 曙光初现程序代码编写技巧

4.1.8 好友反攻程序代码编写技巧

4.1.9 跳空缺口程序代码编写技巧

4.2 均线模型的编写技巧

4.2.1 均线的定义

4.2.2 短期均线

4.2.3 中期均线

4.2.4 长期均线

4.2.5 均线的特性

4.2.6 均线的黄金交叉代码编写技巧

4.2.7 均线多头排列代码编写技巧

4.2.8 价格重新站上5日均线代码编写技巧

4.2.9 均线死亡交叉代码编写技巧