更新时间：2018-12-27 18:24:17
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前言
第1章 数据仓库与数据挖掘概述
1.1 从数据库到数据仓库
1.1.1 数据库遇到的困境
1.1.2 操作型系统和分析型系统的分离
1.1.3 数据仓库的产生
1.1.4 传统数据库与数据仓库的区别
1.2 数据挖掘
1.2.1 数据挖掘的产生
1.2.2 数据挖掘的发展历程
1.2.3 数据挖掘与数据仓库的关系
1.3 关联学科和技术介绍
1.3.1 统计学
1.3.2 人工智能技术与机器学习
1.3.3 商业智能
1.3.4 OLAP（Online Analytical Process，联机分析处理）
1.4 数据仓库产品介绍
1.4.1 Business Objects
1.4.2 Oracle
1.4.3 IBM
1.4.4 Sybase
1.4.5 Informix
1.4.6 NCR
1.4.7 SAS
1.4.8 CA
本章小结
本章习题
第2章 数据仓库与数据挖掘的应用和发展
2.1 金融行业的应用
2.1.1 银行
2.1.2 证券
2.1.3 保险
2.2 通信与安全行业的应用
2.2.1 电信
2.2.2 信息安全
2.3 生产制造与零售行业
2.3.1 生产制造
2.3.2 零售
2.4 医疗与生物医学行业
2.4.1 医疗
2.4.2 生物医学
2.5 其他行业
2.5.1 公安
2.5.2 税务
2.5.3 竞技运动
2.6 数据仓库与数据挖掘技术的发展趋势
2.6.1 数据仓库的发展趋势
2.6.2 数据挖掘技术的发展趋势
第3章 数据仓库的基本原理
3.1 数据仓库的体系结构
3.1.1 数据仓库体系的三个层次
3.1.2 数据仓库体系结构的基本特点
3.1.3 数据仓库体系结构的计算模式
3.2 数据仓库的基本概念
3.2.1 数据仓库中的数据
3.2.2 数据仓库处理过程中的关键名词
3.2.3 数据集市（Data Mart）
3.3 数据仓库的特点
3.3.1 面向主题
3.3.2 数据的集成性
3.3.3 数据的非易失性
3.3.4 数据的时变性
3.4 数据仓库的数据组织
3.4.1 数据仓库的数据组织结构
3.4.2 数据的颗粒度
3.4.3 数据的分割
3.4.4 数据仓库的数据组织形式
3.4.5 数据追加技术
3.4.6 数据仓库中的数据清理
3.5 数据仓库的数据管理
3.5.1 元数据的管理
3.5.2 外部数据与非结构数据的管理
第4章 OLAP的基本原理
4.1 OLAP的体系结构
4.2 OLAP中的基本概念
4.2.1 OLAP设计的基本术语
4.2.2 OLAP服务管理的基本术语
4.2.3 OLAP与数据仓库、OLTP的关系
4.3 OLAP的基本特征与功能
4.3.1 OLAP的基本特征
4.3.2 OLAP的基本功能
4.4 OLAP的分类
4.4.1 MOLAP
4.4.2 ROLAP
4.4.3 HOLAP（Hybrid OLAP）
4.4.4 MOLAP与ROLAP的比较
4.5 OLAP的展现
4.5.1 OLAP的展现方式
4.5.2 OLAP的展现方法
第5章 数据挖掘的基本原理
5.1 数据挖掘的概念
5.1.1 数据挖掘的形式化定义
