Visual C++数字图像处理技术详解

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前言

第一篇 数字图像处理编程基础

第1章 Visual C++图像处理基础

1.1 Visual C++概述

1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域

1.3 颜色模式和调色板

1.4 数字图像文件格式

1.5 使用Visual C++处理数字图像的基本方法

1.6 综合实例—图像浏览器

1.7 实践拓展

第二篇 数字图像处理核心技术

第2章 图像几何变换

2.1 图像位置变换

2.2 图像尺度变换

2.3 综合实例—魔镜

2.4 实践拓展

第3章 图像正交变换

3.1 基本正交变换

3.2 特征变换

3.3 综合实例—特征提取

3.4 实践拓展

第4章 图像增强

4.1 灰度变换增强

4.2 直方图增强

4.3 图像平滑

4.4 图像锐化

4.5 频域增强

4.6 彩色增强

4.7 综合实例—照片处理器

4.8 实践拓展

第5章 图像复原

5.1 图像退化模型

5.2 线性复原

5.3 非线性复原

5.4 盲目复原与几何复原

5.5 综合实例—模糊照片复原

5.6 实践拓展

第6章 图像重建

6.1 图像重建与可视化工具VTK

6.2 VTK的安装与配置

6.3 传统重建算法

6.4 三维重建数据可视化

6.5 综合实例—CT图像重建

6.6 实践拓展

第7章 形态学处理

7.1 形态学基本概念

7.2 二值图像形态学处理

7.3 灰度图像形态学处理

7.4 综合实例—白细胞检测

7.5 实践拓展

第8章 图像分割

8.1 边缘检测法

8.2 阈值分割法

8.3 边界分割法

8.4 其他分割法

8.5 综合实例—指纹提取

8.6 实践拓展

第9章 图像匹配

9.1 基于像素的匹配

9.2 基于特征的匹配

9.3 综合实例—遥感图像匹配

9.4 实践拓展

第三篇 数字图像媒体处理技术

第10章 图像压缩编码

10.1 无损压缩

10.2 有损压缩

10.3 JPEG 2000编码

10.4 综合实例—图像编码解码器

10.5 实践拓展

第11章 图像特效

11.1 显示特效

11.2 滤镜效果

11.3 综合实例—图像特效编辑器

11.4 实践拓展

第四篇 数字图像编程高级应用

第12章 Visual C++结合OpenCV编程

12.1 OpenCV概述

12.2 OpenCV编程环境

12.3 OpenCV编程基础

12.4 综合实例—人脸检测

12.5 实践拓展

第13章 Visual C++结合MATLAB编程

13.1 MATLAB概述

13.2 MATLAB图像处理

13.3 在Visual C++中调用MATLAB

13.4 综合实例—运动物体跟踪

13.5 实践拓展

第14章 车牌识别系统综合应用

14.1 车牌识别系统概述

14.2 车牌识别系统架构

14.3 车牌定位

14.4 字符分割

14.5 车牌识别

14.6 实践拓展